Apple, una delle aziende leader nel settore tecnologico, ha dimostrato di essere all’avanguardia anche nell’implementazione dell’intelligenza artificiale (AI) e del machine learning (ML) nei suoi dispositivi iOS. Nonostante il suo approccio più discreto rispetto ad altre aziende, Apple ha integrato l’AI e il ML in iOS e macOS in molteplici modi. In questo articolo, esploreremo come Apple utilizza queste tecnologie per migliorare l’esperienza utente.
Cosa è il machine learning?
Il machine learning è un sistema in grado di apprendere e adattarsi senza istruzioni esplicite. Questa tecnologia è spesso utilizzata per identificare modelli nei dati e fornire risultati specifici. Apple ha iniziato a utilizzare il machine learning diversi anni fa, principalmente per migliorare la precisione della tastiera software dell’iPhone. L’algoritmo di machine learning era in grado di prevedere quale lettera l’utente stesse digitando e quale parola avrebbe scritto successivamente. Da allora, Apple ha espanso l’utilizzo del machine learning in molte altre aree di iOS.
Utilizzo del machine learning in iOS
Apple utilizza il machine learning in molte parti di iOS, offrendo ai suoi utenti un’esperienza più sicura e protetta. Grazie all’utilizzo del machine learning sui dispositivi stessi, Apple può mantenere le informazioni importanti all’interno del dispositivo, invece di affidarsi al cloud. Ecco alcuni esempi di come Apple utilizza il machine learning in iOS:
Siri
Siri, l’assistente vocale di Apple, utilizza il machine learning per comprendere le richieste degli utenti e fornire risposte appropriate. Siri può gestire una vasta gamma di domande e comandi, come riprodurre musica, impostare un timer o controllare le app integrate. Siri si basa su reti neurali profonde e apprendimento automatico per analizzare le query degli utenti e offrire risposte pertinenti.
Fotocamera e Face ID
Apple ha introdotto la fotocamera TrueDepth e il Face ID con l’iPhone X. Questo sistema hardware utilizza il machine learning per creare una mappa tridimensionale del volto dell’utente e riconoscerlo in modo sicuro. Le informazioni raccolte vengono elaborate utilizzando algoritmi di machine learning per garantire un’esperienza di sblocco del dispositivo rapida e precisa.
App Foto
L’app Foto di Apple utilizza diversi algoritmi di machine learning per offrire funzionalità avanzate di organizzazione delle foto e dei video. Grazie al riconoscimento facciale basato sul machine learning, l’app può identificare le persone nelle immagini e creare automaticamente album personalizzati. Inoltre, l’app utilizza un grafo di conoscenza basato su machine learning per creare automaticamente raccolte di foto e video chiamate “Ricordi”, che raggruppano i contenuti in base alle persone, ai luoghi e agli eventi associati.
Tastiera e autocorrezione
La tastiera di Apple utilizza il machine learning per migliorare le funzionalità di previsione delle parole. Il nuovo modello di linguaggio “transformer” implementato con iOS 17 ha migliorato significativamente la capacità di predire le parole man mano che l’utente digita. La tastiera apprende anche le parole frequentemente utilizzate, inclusi i termini volgari, per offrire suggerimenti sempre più accurati.
Calendario e suggerimenti intelligenti
Grazie agli algoritmi di machine learning, iOS è in grado di suggerire eventi da aggiungere al calendario dell’utente. Ad esempio, se l’utente riceve un messaggio che include una data o una proposta di fare qualcosa, iOS può suggerire automaticamente l’aggiunta di un evento al calendario. Questo rende più facile per l’utente ricordare importanti appuntamenti o impegni.
Il futuro dell’intelligenza artificiale in Apple
Apple è determinata a continuare ad utilizzare il machine learning e l’intelligenza artificiale per migliorare costantemente i suoi prodotti e servizi. L’azienda sta sviluppando nuove funzionalità basate sul machine learning che saranno introdotte con il prossimo aggiornamento di iOS. Inoltre, ci sono voci che Apple stia lavorando su un’esperienza simile a chatGPT, che potrebbe portare a importanti miglioramenti per Siri.
Mentre altre aziende come Google e Microsoft possono essere più conosciute per i loro sistemi AI-powered come Bing e Bard, Apple sta dimostrando un impegno costante nell’utilizzo del machine learning e nell’intelligenza artificiale. La recente conferenza di Apple sull’intelligenza artificiale è un chiaro segnale del suo interesse continuo per questa tecnologia.