Come l’IA generativa sta aiutando gli utenti di Amazon Bedrock a lavorare meglio e più velocemente

L’intelligenza artificiale generativa sta rivoluzionando il modo in cui le aziende e gli sviluppatori lavorano, offrendo loro nuovi strumenti per essere più efficienti, creativi e produttivi. Tra i pionieri di questa tecnologia c’è Amazon Bedrock, il servizio di intelligenza artificiale generativa di Amazon Web Services (AWS) che fornisce alle organizzazioni un facile accesso a una vasta gamma di modelli linguistici avanzati e altri modelli di base.

In questo articolo, esploreremo cinque modi in cui le aziende stanno utilizzando Amazon Bedrock per ottenere risultati migliori e più rapidi. Scopriremo come questa tecnologia sta aiutando i professionisti a trovare ispirazione per le presentazioni, analizzare le recensioni dei prodotti in lingue diverse, ottimizzare la pianificazione del personale, riassumere rapidamente i documenti e persino creare assistenti digitali personalizzati. Attraverso questi esempi concreti, evidenzieremo il potenziale trasformativo dell’intelligenza artificiale generativa nel migliorare l’efficienza e la produttività sul posto di lavoro.

1. Trovare l’ispirazione per una presentazione

Realizzare una presentazione accattivante è un’abilità che richiede tempo e impegno. Invece di partire da zero ogni volta, l’agenzia di marketing e pubblicità globale Media.Monks sta utilizzando l’intelligenza artificiale generativa per assicurarsi che le grandi idee non vadano sprecate. Grazie a Monks.Flow, la sua soluzione aziendale pronta all’uso basata sull’intelligenza artificiale, Media.Monks può accedere rapidamente a una vasta gamma di presentazioni precedenti attraverso Amazon Bedrock e individuare i contenuti più rilevanti per i suoi clienti.

Questo permette ai team di marketing di Media.Monks di turbocharger la loro creatività, trovando facilmente spunti e informazioni pertinenti da utilizzare nelle nuove proposte. Anziché partire da zero, possono attingere a una ricca banca dati di idee e contenuti, adattandoli e rielaborandoli per soddisfare le esigenze specifiche di ogni cliente. Questo approccio innovativo consente a Media.Monks di offrire soluzioni su misura in modo molto più rapido ed efficiente.

2. Confrontare le recensioni dei prodotti in lingue diverse

Per le aziende che vendono a livello globale, le recensioni dei clienti rappresentano una miniera di informazioni preziose. Tuttavia, se si ricevono centinaia o addirittura migliaia di recensioni in una gamma di lingue che non si conoscono, può essere molto difficile trarre insights da questi dati. È qui che entra in gioco Cohere Embed, un modello di rappresentazione del testo di Cohere, un’azienda di intelligenza artificiale per le imprese.

Disponibile su Amazon Bedrock, Cohere Embed può lavorare su oltre 100 lingue diverse. Ciò significa che i venditori di Amazon e altre aziende possono analizzare facilmente le recensioni dei prodotti in qualsiasi lingua, individuando tendenze e problemi comuni, indipendentemente dalla lingua in cui sono state scritte. Ad esempio, un venditore potrebbe chiedere a Cohere Embed di mostrare tutte le recensioni relative alla consegna del prodotto, per capire se ci sono stati problemi o se il servizio di spedizione è stato soddisfacente. Questa capacità di analizzare i commenti dei clienti in modo multilingue è un enorme vantaggio per le aziende che operano a livello internazionale.

3. Ottimizzare la pianificazione degli orari

Per i titolari di attività, organizzare gli orari del personale in modo da soddisfare le esigenze dei clienti e dei dipendenti può essere una vera e propria sfida. La startup canadese AlayaCare, che offre servizi software alle aziende che forniscono assistenza sanitaria a domicilio, sta utilizzando l’intelligenza artificiale generativa per affrontare uno dei principali problemi del settore: il turnover del personale.

La ricerca di AlayaCare mostra che il motivo principale per cui gli operatori dell’assistenza domiciliare – di solito assistenti che lavorano a ore – lasciano il loro lavoro è l’insoddisfazione per gli orari. “Molto spesso, si tratta semplicemente della differenza tra le ore che vogliono e quelle che ottengono“, spiega Naomi Goldapple, vicepresidente senior di dati e intelligenza di AlayaCare. Il team di AlayaCare sta prototipando su Amazon Bedrock per aiutare i pianificatori a individuare rapidamente gli slot da riempire per le visite a domicilio e a trovare i migliori abbinamenti di dipendenti in base a criteri specifici che soddisfino sia gli assistenti che i pazienti.

4. Riassumere i documenti in un batter d’occhio

AlayaCare sta anche utilizzando l’intelligenza artificiale generativa per raccogliere e riassumere ciò che Goldapple chiama affettuosamente “note a caso”: annotazioni fatte da diversi assistenti e infermieri che vanno a casa del paziente per fornire assistenza. Un infermiere potrebbe annotare in una parte della piattaforma AlayaCare che un paziente si è lamentato di un aumento del dolore alla schiena inferiore. Poi un altro infermiere, che visita lo stesso paziente il giorno successivo, potrebbe annotare in una parte diversa della piattaforma che quel paziente ha avvertito capogiri e mancanza di respiro.

I modelli di linguaggio di grandi dimensioni possono leggere tutte queste note lasciate in luoghi diversi, raccogliere le informazioni più importanti (come i continui riferimenti al dolore) e riassumerle in modo tale da consentire a un clinico di individuare le tendenze e intervenire prima che il paziente debba essere ricoverato in ospedale.

5. Ottenere consigli personalizzati

Se hai bisogno di un consiglio o vuoi fare brainstorming, ma non c’è nessuno intorno, perché non chiedere al tuo sosia digitale? Iran Reyes, vicepresidente e responsabile globale dell’ingegneria di Media.Monks, ha creato il suo alter ego digitale nel servizio gestito in modo professionale e incentrato sull’intelligenza artificiale di Media.Monks, Monks.Flow.

“Ho un gemello digitale che conosce i miei tratti caratteristici, il mio background personale e professionale, il modo in cui parlo, il mio tono di voce e così via. Per questa intervista, gli ho chiesto cosa dovrei tenere a mente. Mi ha consigliato di rallentare, parlare in modo chiaro e concentrarmi sulla descrizione dei servizi specifici che abbiamo costruito. È stato un ottimo consiglio”.

Reyes prevede un forte aumento degli assistenti virtuali basati sull’IA:

“Useremo questi ‘personaggi nella nostra tasca’ – con i nostri telefoni o altri dispositivi – per aiutarci a prendere decisioni migliori e intraprendere azioni di tutti i tipi di situazioni”.

Fonte dell’articolo qui.