Con il rapido sviluppo della tecnologia del linguaggio naturale, OpenAI continua a migliorare i suoi modelli AI. Di recente, OpenAI ha pubblicato una guida all’Ingegneria dei Prompt per il loro ultimo modello, il GPT-4. Questa guida fornisce sei strategie chiave per ottenere risposte migliori dai modelli GPT, offrendo esempi specifici e tattiche azionabili per ciascuna strategia.
Strategia 1: scrivere istruzioni chiare
La prima strategia consigliata da OpenAI è quella di scrivere istruzioni chiare per il modello GPT. Le istruzioni dovrebbero essere concise e specifiche, in modo da fornire al modello una comprensione chiara del compito da svolgere. Ad esempio, invece di chiedere al modello di “scrivere un articolo sul cambiamento climatico”, si potrebbe specificare: “Scrivi un articolo di 500 parole sull’impatto del cambiamento climatico sulle specie marine”.
Strategia 2: fornire testo di riferimento
Un’altra strategia importante è quella di fornire al modello GPT del testo di riferimento correlato al compito da svolgere. Questo testo di riferimento può essere un estratto di un articolo, un esempio di input/output o qualsiasi altra fonte che possa aiutare il modello a comprendere meglio il contesto. Ad esempio, se si chiede al modello di scrivere una recensione di un film, si potrebbe fornire una breve sinossi del film come testo di riferimento.
Strategia 3: suddividere compiti complessi
Per affrontare compiti complessi, OpenAI suggerisce di suddividerli in sotto-compiti più semplici. Questa strategia permette al modello di affrontare il compito in modo più efficace, fornendo istruzioni specifiche per ciascun sotto-compito. Ad esempio, invece di chiedere al modello di “creare una presentazione sulle energie rinnovabili”, si potrebbe suddividere il compito in sotto-compiti come “crea una slide sull’energia solare” e “crea una slide sull’energia eolica”.
Strategia 4: dare tempo al modello di “ragionare”
Un’altra tattica importante è quella di dare al modello GPT il tempo necessario per elaborare la risposta. Questo può essere fatto aggiungendo una pausa nel prompt o utilizzando la funzione di “think” del modello. Ciò permette al modello di considerare diverse opzioni e generare una risposta più accurata. Ad esempio, si potrebbe chiedere al modello di “pensare” per 10 secondi prima di fornire la risposta.
Strategia 5: utilizzare strumenti esterni
OpenAI suggerisce di utilizzare strumenti esterni per migliorare le prestazioni del modello GPT. Ad esempio, invece di chiedere al modello di eseguire calcoli matematici complessi, si potrebbe far generare al modello del codice Python per eseguire il calcolo. Tuttavia, è importante notare che il codice generato dal modello potrebbe non essere sicuro e dovrebbe essere eseguito solo in un ambiente controllato.
Strategia 6: testare cambiamenti in modo sistematico
L’ultima strategia consigliata è quella di testare sistematicamente i cambiamenti apportati al prompt. Questo può essere fatto utilizzando il framework OpenAI Evals, che consente di valutare le risposte del modello in confronto a risposte di riferimento di alta qualità. Inoltre, si può utilizzare il modello stesso per verificare la correttezza delle sue risposte, utilizzando il messaggio di sistema per fornire risposte di riferimento.