Hyperplane, una start-up con sede a San Francisco, è pronta a rivoluzionare il settore bancario con i suoi modelli fondamentali che aiutano le banche a prevedere il comportamento dei clienti.
Dopo aver raccolto un finanziamento di 6 milioni di dollari, guidato dall’ex dirigente di Stripe, Lachy Groom, Hyperplane si appresta a espandersi negli Stati Uniti, dopo aver lavorato con successo con una dozzina di banche in Brasile. L’obiettivo principale dell’azienda è quello di utilizzare i dati di prima parte delle banche per creare esperienze personalizzate, predire il comportamento degli utenti e migliorare l’interazione con i clienti.
L’idea di Hyperplane
L’idea di Hyperplane nasce dalla volontà di creare un livello di personalizzazione per le banche di tutto il mondo. Le grandi aziende tecnologiche dispongono di enormi quantità di dati di prima parte e di infrastrutture di dati aziendali che utilizzano per comprendere i consumatori e offrire esperienze personalizzate.
Hyperplane si propone di creare un livello di intelligenza dei dati in modo che le banche possano sfruttare i propri dati di prima parte per migliorare l’esperienza dei clienti. I fondatori di Hyperplane, Felipe Lamounier, Daniel Silva, Rohan Ramanath e Felipe Meneses, hanno un’esperienza significativa nel campo dell’intelligenza artificiale e della gestione dei dati. Lamounier ha trascorso gli ultimi sette anni a costruire StartSe, una start-up edtech in Brasile, mentre Silva e Ramanath hanno lavorato su sistemi di intelligenza artificiale su larga scala presso Google e LinkedIn.
Secondo Ramanath, le banche dispongono di dati granulari sui propri clienti che non sono accessibili ad altri servizi. Questo permette loro di comprendere meglio i comportamenti dei clienti e creare esperienze personalizzate. Ramanath afferma che i dati che le banche hanno sui loro clienti sono molto più rilevanti rispetto a quelli di Google o Facebook. Le banche sanno quali ristoranti frequentano i clienti, quali supermercati visitano, quanto spendono su Uber e molto altro ancora. Hyperplane si propone di utilizzare questi dati per creare modelli di personalizzazione che permettano alle banche di offrire esperienze su misura per i propri clienti.
Moduli offerti da Hyperplane
Attualmente, Hyperplane offre due moduli principali per le banche. Il primo modulo consente di creare segmenti di pubblico e il secondo modulo permette di creare pubblici simili per ampliare il target di utenza.
L’obiettivo di Hyperplane è quello di creare modelli specifici per compiti specifici, in modo da ottenere il massimo risultato possibile. Ad esempio, il modulo Mandelbrot LLM aiuta le banche a prevedere quando un cliente potrebbe abbandonare il servizio o quali utenti considerano la banca come la loro banca principale. Hyperplane afferma che l’utilizzo dei suoi servizi ha permesso a una neobanca in Brasile di aumentare il volume delle transazioni del 46%, grazie alla maggiore comprensione del reddito stimato dei suoi clienti.
Espansione negli Stati Uniti e altri settori verticali
Dopo il successo ottenuto in Brasile, Hyperplane ha deciso di espandersi negli Stati Uniti. Il mercato bancario statunitense è altamente competitivo e le banche sono alla ricerca di soluzioni innovative per migliorare l’esperienza dei clienti. Hyperplane è pronta a offrire alle banche americane la possibilità di utilizzare i propri dati di prima parte per migliorare la personalizzazione dei servizi offerti.
Oltre al settore bancario, Hyperplane ha in programma di portare la propria tecnologia in altri settori verticali. L’obiettivo è quello di utilizzare l’intelligenza dei dati per creare esperienze personalizzate in vari settori, come l’e-commerce, il turismo e molto altro ancora.