Meta svela nuovi chip AI MTIA per prestazioni superiori

Meta ha annunciato il lancio di una nuova generazione di chip AI progettati per essere ancora più potenti rispetto ai modelli precedenti. Questi nuovi chip, chiamati Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), promettono di migliorare le prestazioni dei modelli di classificazione e raccomandazione, consentendo una formazione più efficiente e un’elaborazione più rapida delle informazioni.

I chip MTIA: il futuro dell’AI

Secondo quanto riportato da Meta, i chip MTIA rappresentano una parte fondamentale del loro piano di sviluppo infrastrutturale legato all’utilizzo dell’AI nei propri servizi. L’azienda ha l’obiettivo di progettare chip che siano compatibili con l’attuale infrastruttura tecnologica e con i futuri progressi nelle unità di elaborazione grafica (GPU).

L’azienda ha annunciato la prima versione dei chip MTIA, chiamata MTIA v1, nel maggio 2023, concentrandosi sulla fornitura di questi chip per i data center. Tuttavia, Meta ha sorpreso tutti annunciando che sia la versione v1 che la versione successiva sono già in produzione, anticipando così i tempi previsti per il rilascio.

Attualmente, i chip MTIA vengono principalmente utilizzati per l’addestramento di algoritmi di classificazione e raccomandazione. Tuttavia, Meta ha dichiarato che l’obiettivo futuro è quello di espandere le capacità dei chip per consentire l’addestramento di modelli di intelligenza artificiale generativa, come ad esempio i modelli di linguaggio Llama.

Prestazioni dei nuovi chip MTIA

Secondo i primi test condotti da Meta, i nuovi chip MTIA hanno prestazioni tre volte superiori rispetto alla versione di prima generazione. Questo risultato è stato ottenuto valutando il loro funzionamento su quattro modelli differenti. I chip MTIA v2, che sono ancora in fase di sviluppo, promettono di superare ancora di più le prestazioni dei modelli precedenti.

Meta ha affermato che i nuovi chip MTIA sono stati progettati tenendo in considerazione un equilibrio tra capacità di calcolo, larghezza di banda della memoria e capacità di memoria. Questi chip dispongono di una memoria on-chip di 256MB con una velocità di 1.3GHz, rispetto ai 128MB e 800GHz della versione v1.

La corsa ai chip AI

Meta non è l’unica azienda a investire nella progettazione di chip AI personalizzati. Anche Google, Microsoft e Amazon hanno sviluppato i propri chip per alimentare i loro modelli di intelligenza artificiale. La crescente domanda di potenza di calcolo necessaria per l’elaborazione dei dati ha spinto molte aziende a investire in questa tecnologia.

Il mercato dei chip AI è diventato così competitivo che Nvidia, attualmente leader nel settore, ha una valutazione di mercato di 2 trilioni di dollari. Questo dimostra l’importanza strategica di possedere chip personalizzati per eseguire modelli di intelligenza artificiale.