Microsoft Bing, uno dei motori di ricerca più utilizzati al mondo, sta per lanciare una nuova funzione chiamata “Deep Search” che offre risposte più approfondite e pertinenti alle ricerche complesse degli utenti. Questa innovativa caratteristica sarà resa possibile grazie alla potenza di OpenAI’s GPT-4, un modello di intelligenza artificiale avanzato.
Cosa è Deep Search e come funziona
Deep Search di Bing non sostituisce la tradizionale ricerca web, ma la arricchisce, consentendo agli utenti di esplorare in modo più approfondito il web e ottenere risposte più complete. La nuova funzione sfrutta l’attuale indice e sistema di ranking di Bing, potenziandoli con l’utilizzo di GPT-4. Questo modello di intelligenza artificiale elabora la query di ricerca e la trasforma in una descrizione più dettagliata di ciò che dovrebbero includere i risultati.
Un esempio pratico di utilizzo di Deep Search
Per comprendere meglio come funziona Deep Search, immaginiamo di voler conoscere il funzionamento dei programmi di fedeltà in diversi paesi, concentrandoci sul Giappone. Invece di inserire una semplice ricerca come “come funzionano i programmi di punti in Giappone”, grazie a Deep Search avremo una descrizione più estesa delle informazioni che ci interessano. Ad esempio, otterremo:
- Una spiegazione di come funzionano i vari programmi di carte fedeltà in Giappone, inclusi i vantaggi, i requisiti e le limitazioni di ognuno.
- Esempi di carte fedeltà popolari in diverse categorie, come i negozi di convenienza, i supermercati e i ristoranti.
- Un confronto dei vantaggi e svantaggi dell’utilizzo delle carte fedeltà rispetto ad altri metodi di pagamento in Giappone, inclusi i premi e i benefici attuali.
- I servizi più popolari e i commercianti che partecipano ai programmi di fedeltà.
Grazie a questa descrizione estesa, possiamo esprimere meglio la nostra intenzione di ricerca rispetto a una semplice frase di poche parole.
La capacità di Deep Search di comprendere le intenzioni dell’utente
Quando una query di ricerca è più ambigua, Deep Search è in grado di individuare tutte le possibili intenzioni e creare una descrizione completa per ciascuna di esse. Successivamente, Deep Search mostrerà all’utente queste diverse intenzioni, consentendo di selezionare quella corretta.
Continuando con l’esempio dei punti fedeltà, Deep Search potrebbe cercare anche frasi come “programmi di carte fedeltà Giappone”, “migliori carte fedeltà per i viaggiatori in Giappone”, “confronto dei programmi di fedeltà per categoria in Giappone”, “come riscattare i punti fedeltà in Giappone” e “gestire i punti fedeltà tramite app per smartphone”.
Grazie a questa approccio, Deep Search può trovare risultati che coprono diversi aspetti della query, anche se non includono esplicitamente le parole chiave originali. Inoltre, mentre una ricerca tradizionale su Bing considera già milioni di pagine web per ogni ricerca, Deep Search amplia questa operazione per trovare risultati più informativi e specifici rispetto a quelli che normalmente si classificano più in alto.
Come Deep Search trova risultati pertinenti
Una volta che Deep Search ha raccolto le pagine web, le classifica in base a quanto bene corrispondono alla descrizione estesa. Durante la classifica, Deep Search considera quanto bene l’argomento corrisponda alla query, se fornisce un livello adeguato di dettagli, quanto affidabile sia la pagina e quanto sia recente e popolare.
Deep Search: optional e tempi di esecuzione
Microsoft sottolinea che Deep Search è un’opzione facoltativa e può richiedere fino a 30 secondi per completare l’elaborazione della ricerca. Per questo motivo, non è pensato per ogni tipo di query o utente. Gli utenti che preferiscono risposte più immediate possono comunque ottenere i risultati tradizionali di Bing istantaneamente.