Le aziende Nvidia Corp. e Genentech Inc. hanno annunciato una collaborazione pluriennale con l’obiettivo di accelerare la ricerca nella scoperta di farmaci sfruttando le più avanzate capacità dell’intelligenza artificiale (IA), inclusa l’IA generativa. Grazie a questa partnership, si prevede di trasformare i modelli e gli algoritmi di IA generativa di Genentech in una “piattaforma AI di prossima generazione” che accelera la scoperta di terapie e medicinali innovativi.
L’importanza dell’IA nella scoperta di farmaci
La scoperta e lo sviluppo di farmaci sono processi estremamente complessi e incerti. Gli scienziati hanno difficoltà a prevedere i bersagli per nuovi medicinali e a sviluppare molecole con potenziale terapeutico. L’IA, però, può svolgere un ruolo chiave nel semplificare e rendere più prevedibili questi processi. L’integrazione dell’IA può rendere la scoperta di farmaci più economica, prevedibile e di successo nel lungo termine.
La collaborazione tra Nvidia e Genentech
Genentech ha già sviluppato i suoi algoritmi e modelli di machine learning proprietari, ma intende sfruttare l’esperienza di Nvidia per migliorarli significativamente. Nvidia metterà a disposizione la sua competenza informatica, lavorando a stretto contatto con i team di scienziati computazionali di Genentech per ottimizzare e scalare i modelli di IA. Questa collaborazione non solo beneficerà Genentech, ma potrebbe anche portare a miglioramenti delle piattaforme di Nvidia stessa.
L’utilizzo di Nvidia DGX Cloud e Nvidia BioNemo
Nvidia metterà a disposizione di Genentech la sua piattaforma DGX Cloud, che offre un servizio di addestramento AI basato sull’hardware dedicato di Nvidia, tra cui le sue unità di elaborazione grafica, e software come Nvidia BioNemo. BioNeMo è una nuova piattaforma specifica per il dominio che semplifica, accelera e scala le applicazioni di IA generativa per la scoperta computazionale di farmaci. Con BioNeMo, i ricercatori possono pre-addestrare o perfezionare modelli all’avanguardia su DGX Cloud.
Obiettivi della collaborazione
L’obiettivo principale di questa collaborazione è accelerare la scoperta di farmaci attraverso l’uso di IA generativa. Genentech mira anche a accelerare il suo progetto “lab in a loop”, che si basa sull’utilizzo di dati sperimentali per alimentare modelli computazionali in grado di individuare pattern e formulare nuove previsioni sperimentabili. Grazie alle piattaforme di Nvidia, gli scienziati di Genentech saranno in grado di valutare queste previsioni in modo molto più rapido. I risultati ottenuti saranno quindi utilizzati per migliorare i modelli computazionali sottostanti e sviluppare terapie più efficaci.
Vantaggi dell’IA nella scoperta di farmaci
L’IA offre numerosi vantaggi nella scoperta di farmaci. Grazie alla sua capacità di analizzare grandi quantità di dati in modo rapido ed efficiente, l’IA può individuare nuovi bersagli per i farmaci e generare molecole con potenziale terapeutico. Questo può ridurre notevolmente i tempi e i costi associati alla scoperta di nuovi farmaci. Inoltre, l’IA può aiutare a comprendere meglio la biologia umana e le malattie, fornendo un quadro più completo delle interazioni tra farmaci e organismo.
Il ruolo di Genentech nella ricerca di IA
Il team di ricerca di Genentech sta sviluppando modelli di IA e machine learning in diverse aree di ricerca, comprese diverse modalità terapeutiche. L’obiettivo è ottenere nuove intuizioni per la scoperta di bersagli e farmaci, rispondendo a domande fondamentali sulla biologia umana e le malattie.
Utilizzo dei dati e accesso a informazioni proprietarie
La collaborazione tra Nvidia e Genentech sfrutterà sia i dati proprietari di Genentech che i dataset pubblicamente disponibili. Tuttavia, Nvidia non avrà accesso ai dati di Genentech a meno che non gli venga specificamente concesso per un progetto particolare. La protezione dei dati e della proprietà intellettuale rimane una priorità assoluta per entrambe le società.