NVIDIA svela Earth Climate Digital Twin per previsioni climatiche rivoluzionarie

L’azienda NVIDIA ha recentemente annunciato un progetto ambizioso chiamato Earth Climate Digital Twin, che sfrutta l’intelligenza artificiale per creare una piattaforma cloud in grado di simulare e visualizzare il clima e il meteo a livello globale con una precisione senza precedenti. Questa innovativa soluzione mira a combattere i danni economici causati dai cambiamenti climatici, che ammontano a un’enorme cifra di 140 miliardi di dollari.

La piattaforma Earth-2: simulazioni ad alta risoluzione e velocità

Parte integrante dei microservizi NVIDIA CUDA-X, la piattaforma cloud Earth-2 offre una serie di API che consentono agli utenti di creare emulazioni alimentate dall’intelligenza artificiale. Queste emulazioni possono generare simulazioni interattive ad alta risoluzione di atmosfera globale, copertura nuvolosa locale, tifoni e turbolenze. Inoltre, le API di Earth-2 consentono di combinare dati proprietari delle aziende del settore delle tecnologie climatiche, accelerando notevolmente la creazione di avvisi e previsioni aggiornate rispetto ai modelli tradizionali basati su CPU.

Un passo avanti per la tecnologia generativa AI nel meteo

Le API di Earth-2 includono modelli di intelligenza artificiale e utilizzano un nuovo modello generativo AI sviluppato da NVIDIA chiamato CorrDiff. Questo modello sfrutta la modellazione della diffusione all’avanguardia per generare immagini ad alta risoluzione che superano di 12,5 volte quelle prodotte dai modelli numerici attuali, con un aumento di velocità di 1.000 volte e una maggiore efficienza energetica di 3.000 volte. CorrDiff corregge le imprecisioni dei modelli a bassa risoluzione e sintetizza metriche cruciali per la presa di decisioni. Si tratta di un modello AI generativo unico nel suo genere, in grado di fornire una sovra-risoluzione, sintetizzare nuove metriche di interesse per gli stakeholder e apprendere la fisica del clima locale a scala fine da dataset ad alta risoluzione.

Applicazioni pratiche: previsioni più precise e mitigazione dei disastri climatici

L’Amministrazione Centrale del Tempo di Taiwan intende utilizzare i modelli di diffusione di Earth-2 per prevedere con maggiore precisione il punto di approdo dei tifoni. Quando viene lanciato un avviso di tifone, la priorità è minimizzare le vittime attraverso evacuazioni anticipate basate su informazioni di qualità generate dagli organismi competenti, tra cui il Centro Nazionale per la Riduzione del Disastro (NCDR) di Taiwan. Nel corso dell’ultimo decennio, il numero di morti causate dai tifoni è diminuito.

Taiwan svolge un ruolo cruciale nella catena di approvvigionamento globale, e l’analisi del rischio di alluvioni e la preparazione alle evacuazioni sono fondamentali per la sua economia. Le soluzioni offerte da Earth-2 consentono di migliorare la qualità e la risoluzione delle informazioni sulla gestione dei disastri, secondo quanto affermato dall’NCDR.

La collaborazione con The Weather Company: migliorare le previsioni meteo in tempo reale

The Weather Company, un leader globale nella previsione e nello studio del meteo, ha pianificato l’integrazione dei suoi dati meteorologici e degli strumenti Weatherverse con Omniverse di NVIDIA. Questo consentirà ai clienti che creano gemelli digitali di comprendere e visualizzare in modo più accurato l’impatto delle condizioni meteorologiche reali, cosa finora impensabile. Inoltre, The Weather Company sta esplorando l’utilizzo dell’IA generativa basata su punteggi di NVIDIA per i suoi servizi Weatherverse, le soluzioni Weather Engine per l’intelligence meteorologica a livello aziendale e i nuovi prodotti di modellazione del meteo ad alta risoluzione.

Oltre a The Weather Company, altre aziende stanno sperimentando le API di Earth-2 per sviluppare soluzioni nel campo dell’analisi meteorologica. Spire e Meteomatics, piattaforme di analisi meteorologica, stanno sfruttando le proprie fonti di dati proprietarie per produrre previsioni accurate. Allo stesso tempo, le startup Tomorrow.io, north.io e ClimaSens stanno esplorando nuove soluzioni per le applicazioni legate alla tecnologia climatica.

La potenza di calcolo di NVIDIA DGX Cloud al servizio del clima e del meteo

Le API di Earth-2 utilizzano DGX Cloud di NVIDIA per fornire un’accelerazione a stack completo per le soluzioni climatiche e meteorologiche. Ciò include una pipeline AI ottimizzata per modelli come FourCastNet, GraphCast e Deep Learning Weather Prediction. Inoltre, le API sfruttano l’accelerazione GPU di modelli di previsione meteorologica numerica come ICON sui sistemi NVIDIA Grace Hopper, HGX H100 e OVX. L’utilizzo di supercomputer NVIDIA DGX GH200, HGX H100 e OVX potrebbe consentire a Earth-2 di simulare e visualizzare le simulazioni climatiche globali a una velocità e una scala senza precedenti.