Profluent: rivoluzione nella scoperta dei farmaci attraverso l’AI

La scoperta di nuovi farmaci è da sempre un processo lungo e costoso, ma grazie all’intelligenza artificiale il panorama sta cambiando radicalmente. Una delle aziende che sta guidando questa rivoluzione è Profluent, fondata da Ali Madani, uno dei ricercatori responsabili del progetto ProGen di Salesforce.

Profluent si propone di utilizzare l’AI per creare nuovi farmaci in modo più rapido, efficiente ed economico. In questo articolo esploreremo come Profluent sta rivoluzionando il settore farmaceutico e come l’AI può essere utilizzata per scoprire nuove terapie.

L’evoluzione di ProGen

Il progetto ProGen di Salesforce, guidato da Ali Madani, ha svolto un ruolo fondamentale nello sviluppo di Profluent. ProGen ha utilizzato l’AI generativa per progettare proteine artificiali, aprendo la strada a nuovi approcci nella scoperta di farmaci. I ricercatori di ProGen sono riusciti a creare con successo strutture tridimensionali di proteine artificiali, dimostrando il potenziale di questa tecnologia. Tuttavia, nonostante i progressi ottenuti, il progetto non ha avuto un impatto significativo sul mercato farmaceutico.

Profluent: la svolta nella scoperta dei farmaci

Ali Madani ha deciso di portare avanti il lavoro svolto nel progetto ProGen fondando Profluent. L’obiettivo principale di Profluent è quello di portare la tecnologia di generazione di proteine AI fuori dal laboratorio e metterla a disposizione delle aziende farmaceutiche. Profluent si propone di invertire il paradigma dello sviluppo dei farmaci, partendo dalle esigenze dei pazienti e delle terapie e creando soluzioni su misura. Questo approccio potrebbe rivoluzionare il settore farmaceutico, consentendo di sviluppare farmaci personalizzati in modo più efficiente ed efficace.

Il potenziale delle proteine

Molte malattie sono causate da proteine difettose o mancanti nel corpo umano. Profluent si concentra sulla creazione di proteine artificiali progettate dall’AI per sostituire o riparare queste proteine difettose. Le proteine sono fondamentali per il funzionamento del nostro corpo, svolgendo una varietà di ruoli, dalla produzione di ormoni alla riparazione dei tessuti. Profluent sfrutta le potenzialità dell’AI generativa per progettare nuove proteine con funzioni innovative, utilizzando modelli di dati su vasta scala per migliorare le prestazioni dei sistemi di modifica dei geni.

L’AI generativa nella scoperta di farmaci

L’AI generativa ha dimostrato un enorme potenziale nella scoperta di nuovi farmaci. Aziende come Nvidia, Meta e DeepMind hanno sviluppato modelli AI che possono essere utilizzati per prevedere strutture proteiche, cercare potenziali bersagli farmacologici e prevedere reazioni chimiche. Profluent si distingue per l’ampiezza dei suoi set di dati di allenamento, che includono oltre 40 miliardi di sequenze proteiche. Questo permette ad Profluent di creare nuovi sistemi di modifica dei geni e produzione di proteine, ottimizzando contemporaneamente più attributi per un miglioramento personalizzato.

Vantaggi dell’approccio di Profluent

L’approccio di Profluent offre numerosi vantaggi rispetto ai metodi tradizionali di scoperta dei farmaci. Innanzitutto, può ridurre significativamente i tempi e i costi di sviluppo di un farmaco. Secondo PhRMA, in media ci vogliono da 10 a 15 anni per sviluppare un nuovo farmaco e i costi possono variare da centinaia di milioni a 2,8 miliardi di dollari. Inoltre, l’AI generativa offre l’opportunità di passare da scoperte accidentalmente fatte a soluzioni intenzionalmente progettate nel campo della biologia. Questo potrebbe aprire nuovi scenari nella lotta contro le malattie.

Partner e finanziamenti

Profluent ha già ottenuto importanti finanziamenti da parte di importanti investitori del settore, tra cui Spark Capital, Insight Partners, Air Street Capital, AIX Ventures e Convergent Ventures. In particolare, Jeff Dean, Chief Scientist di Google, ha contribuito al finanziamento, conferendo ulteriore credibilità alla piattaforma di Profluent. Questi finanziamenti consentiranno a Profluent di espandere ulteriormente i propri modelli AI e di collaborare con partner esterni per sviluppare farmaci geneticamente personalizzati.

Sfide e concorrenti

Profluent dovrà affrontare numerose sfide nel suo percorso verso la scoperta di nuovi farmaci. Altre aziende e gruppi di ricerca, come EvolutionaryScale e Basecamp Research, stanno sviluppando i propri modelli generativi per la produzione di proteine e stanno raccogliendo ingenti finanziamenti. Profluent dovrà quindi muoversi rapidamente per rimanere competitiva e trovare i migliori partner per il successo dei suoi trattamenti.

Profluent punta a migliorare costantemente i suoi modelli AI, espandendo i set di dati di allenamento e acquisendo nuovi clienti e partner. L’obiettivo finale è quello di sviluppare “medicine genetiche” con percorsi verso l’approvazione più promettenti. Con il supporto di importanti investitori e l’obiettivo di rivoluzionare l’intero settore farmaceutico, Profluent si prepara a una nuova era nella scoperta dei farmaci.