Avail rivoluziona la lettura delle sceneggiature con l’IA

Avail, una startup emergente nel settore dell’intelligenza artificiale, sta rivoluzionando il processo di valutazione delle sceneggiature nel mondo del cinema e della televisione. Grazie al potente strumento di sintesi basato su ChatGPT, Avail è in grado di riassumere intere sceneggiature e libri in pochi minuti, fornendo dettagliate sintesi, logline, sinossi, analisi dei personaggi e valutazioni tonali. Questo strumento si rivela particolarmente utile per gli addetti del settore che devono gestire una mole di lavoro considerevole e che spesso si trovano ad affrontare centinaia di script di 100 pagine ciascuno.

Un alleato per gli addetti al settore

Per molti lettori di sceneggiature, dirigenti e assistenti, la lettura e l’annotazione di una sceneggiatura può richiedere molto tempo, anche oltre due ore. Inoltre, il dover gestire molte altre attività e avere una casella di posta piena di script da aprire può diventare scoraggiante. Chris Giliberti, co-fondatore e CEO di Avail, ha sottolineato in un’intervista a TechCrunch che per gli esecutivi che devono prendere decisioni sulle risorse da allocare per la produzione di contenuti, la mole di materiale da valutare è enorme. Ecco perché Avail rappresenta una soluzione innovativa per risparmiare tempo prezioso.

Mentre non è consigliabile utilizzare Avail (o qualsiasi altro strumento di sintesi basato su intelligenza artificiale) per fare tutto il lavoro al posto tuo, può sicuramente essere uno strumento utile per risparmiare tempo. Durante i test, un documento di 45 pagine è stato riassunto da Avail in meno di cinque minuti. Chris Giliberti ha specificato che materiale più lungo richiederà più tempo, ma che il risultato sarà sempre accurato.

Un tool di produttività per l’industria cinematografica e televisiva

Nonostante la recente contrattazione tra il Writers Guild of America (WGA) e l’Alliance of Motion Picture and Television Producers (AMPTP), che vieta l’utilizzo dell‘intelligenza artificiale per la scrittura o la riscrittura di sceneggiature senza il permesso degli autori, Avail si distingue come uno strumento di produttività piuttosto che come uno strumento creativo. Chris Giliberti ha sottolineato che Avail non intende sostituire il lavoro degli autori o di altre figure professionali dell’industria cinematografica e televisiva, ma si propone come uno strumento di supporto per migliorare l’efficienza e la produttività.

Avail è stato sviluppato sulla base di GPT-4, con un livello di elaborazione proprietario che garantisce una copertura affidabile anche su documenti di bassa qualità e la creazione di riassunti senza distorsioni. Per allenare il modello di intelligenza artificiale, Avail ha utilizzato opere di pubblico dominio come “Il conte di Montecristo”. Chris Giliberti ha sottolineato l’attenzione che Avail pone nell’utilizzo di materiale creativo, tenendo conto delle preoccupazioni legate alla scelta delle fonti utilizzate per l’allenamento dei modelli di intelligenza artificiale.

La privacy dei dati è una priorità

Una delle principali preoccupazioni legate all’utilizzo dell’intelligenza artificiale è la violazione dei diritti d’autore. Tuttavia, Avail assicura che la privacy dei dati è una priorità assoluta. Sul proprio sito web, Avail scrive: “La tua privacy è di importanza capitale per noi… Noi e i nostri partner non utilizziamo i tuoi contenuti caricati per allenare alcun modello di intelligenza artificiale”. Questo impegno a proteggere la privacy dei dati è fondamentale per mantenere la fiducia degli utenti e rispettare le leggi sul copyright.

Un futuro promettente per Avail

Avail ha già raccolto un finanziamento di 11,8 milioni di dollari, con il supporto di importanti investitori come Seven Seven Six, General Catalyst e Advancit Capital. La startup ha recentemente lanciato la versione beta aperta del suo strumento di sintesi e offre un abbonamento base al costo di $250 al mese per quattro rapporti, con incluso un periodo di prova gratuito di 30 giorni.

Inoltre, Avail sta lavorando per aggiungere funzionalità di collaborazione di squadra, per consentire a colleghi di lavorare su documenti condivisi. L’obiettivo futuro dell’azienda è quello di sviluppare modelli personalizzati per soddisfare le esigenze specifiche delle aziende di produzione nell’ambito di produzione, ingegneria e pianificazione.