Google annuncia “costituzione del robot” per sicurezza AI

I robot stanno diventando sempre più presenti nella nostra vita quotidiana e, di conseguenza, è fondamentale garantire la sicurezza delle nostre interazioni con loro. Per questo motivo, il team di robotica di DeepMind, una società di intelligenza artificiale di proprietà di Google, ha sviluppato una “Costituzione del Robot” per assicurarsi che i nuovi robot AI non causino danni alle persone.

L’importanza della sicurezza dei robot

L’intelligenza artificiale è in rapida evoluzione e i robot stanno diventando sempre più autonomi e capaci di prendere decisioni complesse. Tuttavia, come abbiamo visto in molte opere di fantascienza, ci sono dei rischi associati alla creazione di robot intelligenti. La “Costituzione del Robot” di Google è un tentativo di mitigare questi rischi e garantire che i robot agiscano in modo sicuro e responsabile.

AutoRT: un sistema per l’addestramento dei robot

Uno dei principali strumenti utilizzati nella “Costituzione del Robot” di Google è AutoRT, un sistema per la raccolta di dati di addestramento. AutoRT utilizza un modello di linguaggio visivo (VLM) e un grande modello di linguaggio (LLM) per comprendere l’ambiente circostante e adattarsi a situazioni sconosciute. Questo consente ai robot di prendere decisioni appropriate e di evitare situazioni pericolose.

Ispirazione da Isaac Asimov

La “Costituzione del Robot” di Google si ispira ai “Tre Leggi della Robotica” di Isaac Asimov, che stabiliscono i principi etici che i robot dovrebbero seguire. La “Costituzione del Robot” di Google include una serie di “promemoria orientati alla sicurezza” che istruiscono il LLM a evitare attività che coinvolgono esseri umani, animali, oggetti appuntiti e apparecchiature elettriche.

Sicurezza aggiuntiva

Per garantire una maggiore sicurezza, DeepMind ha programmato i robot per fermarsi automaticamente se la forza sulle loro articolazioni supera una certa soglia. Inoltre, è stato incluso un interruttore di sicurezza fisico che gli operatori umani possono utilizzare per disattivare i robot in caso di emergenza. Queste misure aggiuntive di sicurezza sono fondamentali per evitare incidenti e danni alle persone.

SARA-RT: un’architettura di rete neurale per migliorare la precisione dei robot

DeepMind ha anche sviluppato SARA-RT, un’architettura di rete neurale progettata per migliorare la precisione del modello di apprendimento automatico dei robot. Questo nuovo sistema rende il robot RT-2 più preciso e veloce nelle sue decisioni. La precisione è un aspetto fondamentale per garantire che i robot svolgano le attività richieste in modo sicuro ed efficiente.

RT-Trajectory: migliorare le capacità fisiche dei robot

Un altro sviluppo importante annunciato da DeepMind è RT-Trajectory, che aggiunge contorni bidimensionali per aiutare i robot a svolgere compiti fisici specifici, come pulire un tavolo. Questa funzionalità consente ai robot di comprendere meglio gli oggetti e le superfici con cui interagiscono, migliorando la loro capacità di eseguire compiti complessi.

Test sul campo

Per valutare l’efficacia della “Costituzione del Robot” di Google, sono stati condotti test sul campo. Durante un periodo di sette mesi, una flotta di 53 robot AutoRT è stata dispiegata in quattro diversi edifici per uffici. Durante i test, alcuni robot sono stati controllati a distanza da operatori umani, mentre altri hanno operato autonomamente utilizzando il modello di apprendimento automatico RT-2 di Google. Durante i test, sono stati eseguiti più di 77.000 tentativi, dimostrando l’efficacia e la sicurezza dei robot AutoRT.

Il futuro dei robot sicuri e intelligenti

Sebbene siamo ancora lontani dal vedere robot che servono bevande e sistemano cuscini in modo autonomo, i progressi fatti da Google e DeepMind nella sicurezza dei robot ci avvicinano a un futuro in cui i robot saranno in grado di svolgere compiti complessi in modo sicuro ed efficiente. La “Costituzione del Robot” di Google è un passo importante verso questo obiettivo, garantendo che i robot AI agiscano in modo responsabile e evitino situazioni pericolose.