Haiper sfida i giganti con innovazione in video AI

La generazione di video tramite AI è un mercato in rapida crescita, alimentato dal recente rilascio del modello Sora di OpenAI. In questo panorama competitivo, due ex dipendenti di DeepMind, Yishu Miao e Ziyu Wang, hanno presentato il loro strumento di generazione video chiamato Haiper. Con il suo modello di intelligenza artificiale unico, Haiper mira a rivoluzionare il campo della generazione di video.

Il viaggio di Haiper

Yishu Miao e Ziyu Wang, entrambi con una vasta esperienza nell’apprendimento automatico, hanno intrapreso il progetto Haiper nel 2021. Inizialmente concentrati sul problema della ricostruzione 3D tramite reti neurali, i due hanno presto scoperto il fascino della generazione di video. Il loro fascino per la complessità della creazione di video realistici li ha portati a spostare la loro attenzione interamente su questo settore circa sei mesi fa.

Haiper ha fatto passi da gigante dalla sua nascita, ottenendo 5,4 milioni di dollari in un round di finanziamento pre-seed nell’aprile del 2022. Questo successo iniziale è stato seguito da un round di seed che ha raccolto ben 13,8 milioni di dollari. Octopus Ventures ha guidato questo round di finanziamento, con la partecipazione di 5Y Capital e di importanti angel investor come Phil Blunsom e Nando de Freitas.

Presentazione del servizio di generazione video di Haiper

Haiper offre agli utenti un sito web facile da usare, dove possono generare video inserendo semplicemente delle richieste di testo. Il servizio è attualmente gratuito, ma presenta alcune limitazioni in termini di durata e qualità dei video. Gli utenti possono generare un video HD di due secondi o un video di qualità leggermente inferiore, fino a quattro secondi. Tuttavia, Haiper ha in programma di espandere le sue capacità, compresa la possibilità di estendere la lunghezza dei video.

Oltre a generare video, il sito web di Haiper mette a disposizione degli utenti anche funzionalità di animazione delle immagini statiche e di modifica dello stile dei video, in modo da poter aggiungere diversi effetti.

Miao sottolinea l’importanza della creazione di una comunità per Haiper. Sebbene l’azienda offra attualmente i suoi servizi gratuitamente, ha collaborato con aziende come JD.com per esplorare potenziali casi di utilizzo commerciale. Tuttavia, Miao ritiene che in questa fase sia prematuro prendere in considerazione la creazione di un prodotto su abbonamento per la generazione di video.

Creare un modello video di base

Sebbene Haiper si concentri attualmente sul suo sito web rivolto ai consumatori, la sua visione a lungo termine prevede lo sviluppo di un modello di generazione video di base che possa essere offerto ad altre aziende e sviluppatori. Sebbene le specifiche di questo modello non siano state rese pubbliche, Haiper ha contattato privatamente gli sviluppatori per testare la sua API chiusa. Il feedback di questi sviluppatori avrà un ruolo cruciale nel perfezionamento e nell’iterazione del modello.

Haiper prevede anche la possibilità di aprire i suoi modelli in futuro, consentendo agli sviluppatori di esplorare vari casi d’uso e di espandere i confini della generazione di video. Tuttavia, l’amministratore delegato riconosce l’importanza di affrontare il problema dell’uncanny valley prima di avventurarsi nella risoluzione di problemi legati ai contenuti e allo stile. Il fenomeno dell’uncanny valley si riferisce alla sensazione di disagio che le persone provano quando si imbattono in figure simili a quelle umane generate dall’IA che non sono convincenti e realistiche.

La concorrenza nel panorama della generazione di video AI

Haiper fa il suo ingresso in un mercato altamente competitivo, in cui sono già presenti diversi attori di spicco. Il modello Sora di OpenAI, rilasciato il mese scorso, è uno dei concorrenti più popolari di Haiper. Inoltre, aziende come Google e Runway, sostenuta da Nvidia, hanno investito molto nello sviluppo dei propri modelli di generazione video, raccogliendo oltre 230 milioni di dollari di finanziamenti.

Anche Meta ha fatto passi da gigante nel settore della generazione video con i propri modelli per WhatsApp e Messenger. Stability AI, un’azienda relativamente recente, ha annunciato il suo modello Stable Diffusion Video in un’anteprima di ricerca lo scorso anno. Queste aziende, insieme ad Haiper, stanno cercando di differenziarsi e di creare modelli di generazione video di qualità superiore.

Rebecca Hunt, partner di Octopus Ventures, ritiene che il successo di Haiper risieda nella sua capacità di sviluppare un solido modello di generazione video che superi la valle del mistero, riflettendo così il mondo reale e la sua fisica. Immagina un futuro in cui le applicazioni di questi modelli avanzati saranno infinite.

Il futuro della generazione di video AI

Gli investitori e gli esperti sono ottimisti sul potenziale della generazione di video basati sull’IA, ma riconoscono anche che c’è un margine di miglioramento. Justine Moore di a16z, un’importante società di venture capital, sottolinea la necessità che l’IA video raggiunga un livello paragonabile a quello di GPT-2, un modello linguistico molto apprezzato. Sebbene nell’ultimo anno siano stati compiuti progressi significativi, c’è ancora del lavoro da fare prima che i prodotti video AI diventino parte della vita quotidiana.

Mentre la concorrenza nello spazio della generazione di video AI continua a intensificarsi, aziende come Haiper sono in prima linea nel promuovere l’innovazione. Con la loro tecnologia all’avanguardia e i loro approcci creativi alla generazione di video, queste aziende sono pronte a plasmare il futuro della creazione di contenuti visivi. Ci aspettano tempi entusiasmanti, man mano che la generazione di video AI si evolve e diventa più accessibile agli utenti di tutto il mondo.