L’IA generativa accelera lo sviluppo di robot simili agli umani

L’avanzamento dell’intelligenza artificiale (IA) generativa, esemplificata dall’emergere di chatbot come ChatGPT, sta rapidamente accelerando lo sviluppo di robot umanoidi in Cina, il cuore di molte fabbriche a livello mondiale. Questa nuova fase dell’IA sta aiutando le macchine a comprendere e percepire meglio il loro ambiente, portando i robot umanoidi sempre più vicini alla realtà. Sebbene questo progresso tecnologico possa sembrare minaccioso per i posti di lavoro umani, ci sono anche aspetti positivi da considerare, come il potenziale di ridurre i costi in settori come la ricerca farmaceutica.

L’IA generativa e lo sviluppo dei robot umanoidi in Cina

La Cina è all’avanguardia nello sviluppo di robot umanoidi, grazie anche all’impatto dell’IA generativa. Aziende come LimX Dynamics, con sede a Shenzhen, stanno sfruttando questi progressi per accelerare il loro percorso verso la creazione di robot in grado di svolgere non solo compiti di fabbrica, ma anche di assistere nelle abitazioni domestiche. Li Zhang, Chief Operating Officer di LimX Dynamics, afferma che grazie all’IA generativa il suo team è riuscito a ridurre drasticamente i tempi di sviluppo, da 8-10 anni a soli 5-7 anni per alcuni casi d’uso.

Il ruolo dell’IA generativa nello sviluppo dei robot umanoidi

L’IA generativa sta migliorando le capacità delle macchine di comprendere e percepire il loro ambiente, un fattore cruciale per lo sviluppo dei robot umanoidi. Questa tecnologia sta accelerando l’intero ciclo di ricerca e sviluppo, consentendo alle aziende di progredire più rapidamente verso soluzioni concrete.

Investimenti e collaborazioni nel settore dei robot umanoidi

Diverse realtà stanno investendo in questo campo, come OpenAI che sostiene startup di robot umanoidi, e Tesla che sta sviluppando il suo modello chiamato Optimus. Anche in Cina, colossi come BYD hanno investito in startup come Agibot, mentre Fourier Intelligence ha presentato un robot umanoido al presidente cinese Xi Jinping.

La Cina, leader mondiale nell’installazione di robot industriali

La Cina è il più grande installatore mondiale di robot industriali, superando il Giappone nel 2013 e rappresentando oltre il 50% del totale globale. I settori chiave per l’installazione di robot industriali in Cina sono l’elettronica, l’automotive e la meccanica.

Impatto sui posti di lavoro umani

Nonostante i progressi dell’IA generativa, i robot umanoidi non sono ancora in grado di sostituire completamente i lavoratori umani. Ci sono ancora importanti limitazioni meccaniche da superare.

I limiti dei robot umanoidi

Anche se l’IA consente ai robot di pensare e prendere decisioni alla pari degli esseri umani, le loro limitazioni meccaniche rappresentano un ostacolo significativo alla sostituzione della manodopera umana. Aziende come Pan Motor, che si specializza in motori per robot umanoidi, stanno lavorando per migliorare questo aspetto.

Il ruolo dell’IA generativa nell’automazione

L’IA generativa non aiuta direttamente con il movimento robotico, ma può contribuire alla pianificazione avanzata delle attività. Questo può accelerare l’adozione di robot in fabbrica, soprattutto se il costo per robot scende.

L’impatto sui costi e sulla produttività

Startup come Fastra, che mira a ridurre il costo per robot a 50.000-100.000 dollari, stanno lavorando per rendere l’automazione più accessibile. Questo potrebbe portare a un maggiore utilizzo di robot in fabbrica, con il potenziale di ammortizzare l’investimento in un anno.

Applicazioni dell’IA generativa oltre la robotica

L’IA generativa non si limita all’ambito della robotica, ma può avere un impatto anche in altri settori, come la ricerca farmaceutica.

L’IA generativa nella ricerca farmaceutica

Nell’industria farmaceutica, l’IA generativa può ridurre i costi senza incidere sulla manodopera. Aziende come Insilico Medicine sostengono di aver ridotto il numero di esperimenti necessari grazie all’IA, passando da migliaia a sole 70 molecole per programma.

Vantaggi dell’IA generativa per la ricerca e lo sviluppo

L’IA generativa consente di sintetizzare e testare un numero molto inferiore di molecole, accelerando il processo di ricerca e sviluppo di nuovi farmaci. Insilico Medicine ha addirittura raggiunto la fase 2 delle sperimentazioni cliniche per un farmaco generato con l’aiuto dell’IA.

Fonte dell’articolo qui.