Nabla raccoglie fondi per assistente AI medico

Nabla, una startup con sede a Parigi, ha appena annunciato di aver raccolto $24 milioni in un round di finanziamento di Serie B guidato da Cathay Innovation, con la partecipazione di ZEBOX Ventures, il fondo VC aziendale di CMA CGM. Questo round di finanziamento arriva solo pochi mesi dopo che Nabla ha firmato una partnership su larga scala con Permanente Medical Group, una divisione del gigante statunitense del settore sanitario Kaiser Permanente. Secondo una fonte, Nabla ha raggiunto una valutazione di $180 milioni a seguito del round di finanziamento di oggi. L’azienda potrebbe anche raccogliere ulteriori fondi dagli investitori statunitensi come parte di questo round.

Nabla: AI per medici e personale medico

Nabla ha sviluppato un AI copilot per medici e personale medico. Questo strumento può essere descritto come un partner di lavoro silenzioso che si siede nell’angolo della stanza, prende appunti e scrive relazioni mediche per te. Fondata inizialmente da Alexandre Lebrun, Delphine Groll e Martin Raison, Nabla ha attirato l’attenzione grazie alla sua solida esperienza nel campo dell’AI. Il CEO di Nabla, Alexandre Lebrun, è stato precedentemente CEO di Wit.ai, una startup di assistenti AI acquisita da Facebook. Successivamente, è diventato responsabile dell’ingegneria del laboratorio di ricerca sull’AI di Facebook, FAIR.

Nabla utilizza la tecnologia di conversione del parlato in testo per trasformare la conversazione in una trascrizione scritta. Questo strumento funziona sia per le consultazioni in persona che per gli appuntamenti di telemedicina. Dopo che il paziente se ne è andato, il medico preme il pulsante di stop. Nabla utilizza quindi un ampio modello di linguaggio raffinato con dati medici e conversazioni relative alla salute per identificare i punti dati importanti nella consultazione, come i parametri vitali, i nomi dei farmaci, le patologie, ecc. Nabla genera una dettagliata relazione medica in uno o due minuti, con un riassunto della consultazione, prescrizioni e lettere per appuntamenti di follow-up.

Queste relazioni possono essere personalizzate per le esigenze del medico, con un formato personalizzato per le note. Ad esempio, possono essere aggiunte istruzioni per rendere la nota più sintetica o più verbosa. È anche possibile richiedere di generare note che seguano il modello di note soggettive, obiettive, di valutazione e di piano (SOAP) ampiamente utilizzato negli Stati Uniti. Durante una dimostrazione di Nabla, è stata evidenziata l’efficacia generale dello strumento. Nonostante l’ambiente affollato e il fatto che Nabla fosse in esecuzione su un computer a qualche metro di distanza dai presentatori, l’AI è stata in grado di generare una trascrizione accurata e una relazione utile.

Con il nome Nabla Copilot, la startup non cerca di eliminare l’elemento umano dalla professione medica. I medici mantengono il controllo finale poiché possono modificare le relazioni prima che vengano archiviate nel sistema elettronico di registrazione sanitaria (EHR). Nabla intende aiutare i medici a risparmiare tempo sul lavoro amministrativo in modo che possano dedicare più tempo ai pazienti. L’azienda vede il futuro come un’evoluzione graduale verso una maggiore automazione e supporto decisionale clinico con l’approvazione della FDA, ma ritiene che sia importante mantenere i medici al centro del processo.

Privacy e sicurezza dei dati con Nabla

Nabla è consapevole dell’importanza della privacy e della sicurezza dei dati che gestisce. Pertanto, l’azienda ha adottato misure per garantire la protezione dei dati sensibili. Nabla non memorizza audio o note mediche sui suoi server senza il consenso del medico e del paziente. Dopo una consultazione, il file audio viene eliminato e la trascrizione viene archiviata nell’EHR che i medici utilizzano già per i loro pazienti. L’audio viene trascritto in tempo reale utilizzando un’API di conversione del parlato in testo di Microsoft Azure, che viene affinata utilizzando un modello di conversione del parlato in testo sviluppato internamente da Nabla.

La trascrizione viene pseudonimizzata, sostituendo le informazioni personalmente identificabili con variabili. Le trascrizioni pseudonimizzate vengono elaborate da un grande modello di linguaggio che Nabla ha personalizzato per il settore medico. Nabla ha utilizzato modelli di linguaggio generale come GPT-3 e GPT-4, ma sta anche esplorando l’uso di modelli più specifici come Llama 2. Dopo l’elaborazione delle trascrizioni, i risultati vengono de-pseudonimizzati e le note vengono archiviate nel file di archiviazione del browser web locale del computer. Le note possono essere esportate negli EHR. Inoltre, i medici possono dare il loro consenso e richiedere il consenso del paziente per condividere le note mediche con Nabla al fine di correggere eventuali errori di trascrizione.

Grazie alla quantità di dati reali che Nabla sta elaborando, con oltre 3 milioni di consultazioni all’anno in tre lingue, è probabile che l’AI migliorerà rapidamente. Nabla si impegna a garantire la sicurezza dei dati dei medici e dei pazienti, fornendo un servizio che semplifica il lavoro amministrativo dei medici e consente loro di concentrarsi maggiormente sui pazienti.