Google lancia MedLM per il settore sanitario

Google ha annunciato oggi MedLM, una famiglia di modelli di intelligenza artificiale generativi appositamente sviluppati per il settore sanitario. Questi modelli sono stati creati per offrire supporto ai professionisti del settore sanitario e per aiutarli nella gestione delle loro attività quotidiane.

Basati sul modello Med-PaLM 2, sviluppato da Google, i modelli di MedLM sono disponibili per i clienti di Google Cloud negli Stati Uniti (in anteprima in alcuni altri mercati) che sono stati autorizzati tramite Vertex AI, la piattaforma di sviluppo completamente gestita di Google.

Attualmente, sono disponibili due modelli di MedLM: un modello più grande progettato per affrontare compiti complessi e un modello più piccolo e modificabile, ideale per la scalabilità tra diversi compiti. Google afferma che il modello più efficace varia a seconda del caso d’uso specifico. Ad esempio, la sintesi delle conversazioni potrebbe essere gestita meglio da un modello, mentre la ricerca dei farmaci potrebbe richiedere un altro modello.

MedLM in azione: esempi di utilizzo

Uno dei primi utenti di MedLM è l’operatore di strutture sanitarie a scopo di lucro HCA Healthcare, che ha testato i modelli in collaborazione con i medici per aiutarli a redigere le note dei pazienti nei reparti di emergenza degli ospedali. Un altro tester, BenchSci, ha integrato MedLM nel suo “motore di evidenza” per identificare, classificare e valutare nuovi biomarcatori.

Secondo Yossi Matias, Vicepresidente di Ingegneria e Ricerca di Google, l’azienda sta lavorando a stretto contatto con professionisti, ricercatori e organizzazioni nel settore della salute e delle scienze della vita per garantire l’efficacia e l’accuratezza dei modelli di IA generativi sviluppati. Matias sottolinea l’importanza di adattare i modelli alle specifiche esigenze dei diversi compiti nel settore sanitario.

Preoccupazioni e critiche sull’IA nel settore sanitario

Tuttavia, l’utilizzo di IA nel settore sanitario ha sollevato preoccupazioni in passato. Alcune aziende, come Babylon Health, hanno fatto affermazioni fuorvianti sulle capacità diagnostiche dei loro modelli di IA, suscitando critiche da parte dei professionisti del settore. IBM ha addirittura venduto la sua divisione Watson Health, focalizzata sull’IA, a causa di problemi tecnici e deterioramento delle partnership con i clienti.

Un altro problema riscontrato nell’utilizzo di modelli generativi di IA nel settore sanitario riguarda la loro accuratezza nel rispondere a domande relative alla salute. Uno studio condotto da oftalmologi ha rilevato che i modelli ChatGPT e Bard di Google forniscono risposte inesatte quando interrogati su condizioni e malattie degli occhi. Inoltre, modelli come ChatGPT e Bard possono fornire informazioni mediche razziste e non basate su evidenze quando interrogati sulla funzione renale, la capacità polmonare e la pelle.

I dubbi dell’OMS

A ottobre, l’Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) ha messo in guardia sui rischi derivanti dall’utilizzo di IA generativa nel settore sanitario, evidenziando la possibilità che i modelli generino risposte errate e diffondano disinformazione su questioni di salute. L’OMS ha sottolineato la necessità di adottare un approccio cauto nell’adozione di sistemi non testati al fine di evitare errori da parte degli operatori sanitari, danni ai pazienti e il deterioramento della fiducia nell’IA.

Google sostiene di essere particolarmente attenta nel rilasciare strumenti di IA generativa per il settore sanitario e afferma di essere impegnata nel garantire un utilizzo sicuro e responsabile di questa tecnologia. L’azienda desidera contribuire al progresso del settore sanitario e assicurarsi che i suoi benefici siano accessibili a tutti.