IA generativa: rivoluzione nel mondo degli influencer
05/12/2023
L’era dei social media ha portato con sé l’avvento del marketing degli influencer, un potente strumento per le marche che desiderano aumentare la consapevolezza del proprio brand e per gli individui che aspirano a diventare brand a loro volta. Non sorprende quindi che sia l’industria che si è sviluppata da questa convergenza di forze potenti – celebrità e marketing – sia entusiasta dell’Intelligenza Artificiale generativa.
Che cos’è l’IA generativa?
L’IA generativa si riferisce alla classe emergente di strumenti di intelligenza artificiale capaci di creare testi, immagini, audio e molto altro ancora senza ricevere istruzioni specifiche su cosa fare. Alcuni esperti di IA li considerano una pietra miliare significativa verso l’IA forte o generale, ovvero macchine in grado di fare praticamente qualsiasi cosa in modo più rapido ed efficiente rispetto a noi umani.
Un esempio di punta è ChatGPT di OpenAI, che ha già rivoluzionato il lavoro e la produttività in molti settori. In questo articolo, esamineremo come celebrità e marche stiano utilizzando l’IA generativa per creare connessioni personali con il loro pubblico.
Il fenomeno del marketing degli influencer
I marketer hanno da tempo utilizzato il termine “influencer” per descrivere l’influenza che coloro che sono famosi, ricchi, potenti o semplicemente molto carismatici possono esercitare sull’opinione pubblica. L’arrivo dei social media ha dato a chiunque la possibilità di costruire un proprio pubblico su piattaforme come YouTube, Instagram e TikTok e di guadagnare denaro promuovendo prodotti e servizi ad esso collegati.
Ciò che differenzia il marketing degli influencer dal marketing tradizionale è la capacità degli influencer di sviluppare una connessione personale con il loro pubblico, solitamente posizionandosi come figure da ammirare e fidate. Oggi, i mega-influencer contano milioni di follower e possono diventare estremamente ricchi grazie a contratti di sponsorizzazione o al marketing di affiliazione.
Da un punto di vista delle marche, il marketing degli influencer spesso offre un buon ritorno sull’investimento rispetto ai canali di marketing tradizionali. Ciò riflette il cambiamento nel comportamento dei consumatori degli ultimi anni, poiché gli spettatori hanno deviato la loro attenzione dai giornali, dalla televisione e dai “vecchi media”.
Come viene utilizzata l’IA generativa nel marketing degli influencer?
Innanzitutto, gli influencer creano contenuti per mantenere felici i loro fan e promuovere i prodotti dei loro sponsor. E la creazione di contenuti è proprio il principale caso d’uso per l’IA generativa! Poiché spesso devono creare e pubblicare più video al giorno per mantenere il loro pubblico affezionato, strumenti come Synthesia e DeepBrain velocizzano il loro lavoro automatizzando gran parte delle attività ripetitive coinvolte nella modifica e nella post-produzione video.
Ad esempio, il canale YouTube orientato alla scienza VSauce ha utilizzato l’IA per creare video interattivi sui temi che tratta. Un altro canale, Code Bullet, si occupa di sviluppo di videogiochi e programmazione e utilizza l’IA generativa per creare dimostrazioni e simulazioni in questo campo.
In secondo luogo, gli influencer, spesso sommersi di messaggi dai fan, si rivolgono all’IA generativa per aiutare nell’interazione con il pubblico. Una delle streamer più popolari sulla piattaforma di proprietà di Amazon, Twitch, Amouranth, ha creato una versione IA di se stessa che risponde ai messaggi dei fan con la sua voce generata dall’IA.
La piattaforma DreamGF sta digitalizzando modelli e influencer reali per creare versioni IA di loro stessi che possono conversare come persone reali.
Infine, l’IA generativa ha molteplici utilizzi nel supportare il lavoro quotidiano di un influencer. Può svolgere analisi dei dati per capire quali contenuti funzionano meglio o aiutare a trovare marche che potrebbero essere adatte per collaborazioni, oltre a svolgere molte attività aziendali necessarie per chi lavora come libero professionista, come la pianificazione, la gestione dei file regolatori e la gestione dell’agenda.
L’ascesa degli influencer e degli idoli virtuali
L’altro lato della medaglia riguarda l’utilizzo dell’IA generativa per creare influencer o idoli da zero, entità digitali note come influencer virtuali. A differenza di molti gruppi K-pop, gli Eternity vantano un gran numero di follower sui social media. Quello che li rende diversi, però, è che non esistono. Tutti e 11 i membri sono generati dall’IA e sono stati dotati di un aspetto, uno stile e una personalità unici per attirare il maggior numero possibile di fan in tutto il mondo.
Sebbene gli influencer virtuali esistano da un po’, spesso non sono generati dall’IA, ma sono invece progettati e doppiati da esseri umani. Tuttavia, alcuni, come Noonoouri, stanno iniziando a integrare elementi di IA generativa. La cantante virtuale, che è stata firmata dalla Warner Music e ha promosso marchi come Dior e Valentino, utilizza l’IA generativa per creare la sua musica.
È nata anche un’agenzia dedicata alla creazione di influencer IA, che offre 50 personalità definite dall’IA progettate per connettersi con mercati di nicchia e iper-personalizzati.
In molti casi, la generazione di influencer virtuali dell’attuale generazione utilizza una combinazione di cattura del movimento e della voce, che richiede l’intervento umano, e tecnologia generativa, che non lo richiede. Con il tempo, è probabile che la presenza umana nel processo diminuisca man mano che diventa più veloce ed economico creare influencer interamente tramite IA.
Etica dell’IA generativa nel marketing degli influencer
I fondatori di DreamGF hanno già lavorato con agenzie di OnlyFans. Pertanto, comprendono come l’interazione spesso venga esternalizzata per creare l’illusione di una connessione personale tra personalità e fan, cosa che la personalità semplicemente non avrebbe il tempo di coltivare individualmente con ogni fan.
Hanno affermato che la creazione di modelli generativi di IA che rivelano apertamente il loro status virtuale sembra più onesto. Ciò dimostra che l’impegno per l’autenticità e la trasparenza sono importanti considerazioni etiche: presentare contenuti generati dall’IA come se fossero autenticamente umani rappresenterebbe chiaramente una violazione etica.
C’è anche il problema della falsa approvazione da parte di celebrità, una tattica comunemente utilizzata dagli truffatori per instillare fiducia nelle loro vittime. L’IA generativa rende possibile utilizzare contenuti deepfake più realistici in modo più personalizzato e mirato, aprendo la possibilità di frodi più convincenti.
Sorgono anche domande sugli effetti che lo sviluppare relazioni parasociali con entità digitali potrebbe avere sulla salute mentale dei fan. Sarebbe salutare per i fan sviluppare attaccamenti emotivi sia a versioni alimentate da IA di persone reali, sia a personaggi generati dall’IA che non sono mai esistiti?
Vista la crescente diffusione e l’impatto dell’IA nella cultura degli influencer, è probabile che troveremo presto risposte a queste domande. La tecnologia continuerà a migliorare, portando a un coinvolgimento sempre più realistico e a opportunità più lucrative per gli influencer disposti a offrirlo.