L’evoluzione del lavoro con l’intelligenza artificiale generativa

L’intelligenza artificiale e il machine learning sono in continua evoluzione. Non si tratta più solo di come questi sistemi possano supportarci, ma anche di come potrebbero rimpiazzarci, in tutto o in parte, in futuro. Sebbene il pessimismo sull’IA sia spesso influenzato da scenari di fantascienza ancora irrealizzabili, è utile riflettere su come questi strumenti possano integrare il nostro lavoro e favorire la nostra carriera.

LinkedIn ha pubblicato un rapporto sulla “Future of Work” che esamina l’impatto dell’IA in diversi settori e le aspettative degli utenti della piattaforma rispetto ai progressi dell’IA nel loro campo specifico.

Sentimenti sull’IA

LinkedIn fornisce un’analisi dei sentimenti sull’IA e di come gli utenti  vedono l’evoluzione delle offerte generative di IA. Secondo la piattaforma, negli ultimi anni si è assistito ad un aumento del 70% delle conversazioni sull’IA su LinkedIn. Sono state osservate anche significative aumenti di termini come “ChatGPT“, “Prompt Engineering“, “Prompt Crafting”, “Microsoft Copilot” e “Generative Artificial Intelligence” nei profili dei membri a livello globale.

È interessante notare le tendenze delle conversazioni e chi sta guidando il progresso dell’IA. Secondo LinkedIn, in generale, il sentimento verso l’intelligenza artificiale generativa è in gran parte ottimista, con il 74% dei dirigenti che credono che l’IA generativa beneficerà i loro dipendenti e il 47% dei professionisti che credono che l’IA li aiuterà a far progredire la loro carriera. Tuttavia, esistono anche paure su come l’IA potrebbe sostituire determinati lavori e settori, e sugli impatti che l’automazione avanzata potrebbe avere sulla forza lavoro.

Impatti dell’IA sulle professioni

Per fornire ulteriori informazioni su questo argomento, LinkedIn ha suddiviso gli impatti probabili dell’IA in tre categorie:

1. Augmented – Lavori che richiedono competenze che possono essere replicate dall’IA generativa, ma che richiedono comunque competenze umane.
2. Disrupted – Lavori che richiedono competenze che possono essere ampiamente replicate dall’IA e che sono a rischio di impatti significativi.
3. Insulated – Lavori che hanno una percentuale relativamente bassa di competenze che possono essere replicate dall’IA generativa e che quindi sono considerati relativamente sicuri da qualsiasi interruzione significativa.

Secondo i dati attuali di LinkedIn, circa la metà di tutti i lavori affronteranno impatti significativi dall’IA nel corso del tempo. Questo potrebbe spaventarti, ma la realtà è che tutte le industrie stanno esplorando l’IA generativa e siamo solo all’inizio nel vedere cosa questa tecnologia può fare e come si può integrare nel mondo del lavoro moderno.

Prepararsi all’IA generativa

È quindi nell’interesse di tutti adeguarsi a ciò che è possibile con l’intelligenza artificiale generativa e capire come può aiutare nel proprio lavoro. LinkedIn nota anche che sempre più aziende stanno cercando professionisti specializzati in IA, con un aumento a doppia cifra del numero di aziende che cercano un “Responsabile dell’IA” dal dicembre 2022.

Questa tendenza riflette l’impatto dell’IA nel mondo del lavoro e cosa significa per i diversi settori. Il rapporto completo di LinkedIn include una disamina approfondita di come ci si aspetta che l’IA influenzi ciascun settore e come è possibile formarsi per stare al passo con l’evoluzione (ad esempio, utilizzando LinkedIn Learning). Inoltre, viene fornita una panoramica degli strumenti di IA di LinkedIn stessi e di come possono integrarsi nel processo di lavoro.