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Il motore di ricerca alimentato dall’intelligenza artificiale Perplexity AI, ora valutato 520 milioni di dollari, raccoglie 73,6 milioni di dollari

Il motore di ricerca alimentato dall’intelligenza artificiale Perplexity A...

By auroraoddi

L’intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando il modo in cui facciamo ricerche online. Startup come Perplexity AI stanno cercando di reinventare i motori di ricerca basati sull’IA, offrendo un’esperienza utente superiore rispetto ai concorrenti consolidati come Google. Nonostante la sfida apparentemente insormontabile di competere con le piattaforme che hanno miliardi di utenti, queste nuove imprese credono di poter conquistare una nicchia di mercato offrendo una soluzione innovativa.

 

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Perplexity AI: Una startup in ascesa

Perplexity AI ha recentemente annunciato di aver raccolto 73,6 milioni di dollari in una round di finanziamento guidato da IVP, con investimenti aggiuntivi da parte di NEA, Databricks Ventures, l’ex VP di Twitter Elad Gil, il CEO di Shopify Tobi Lutke, l’ex CEO di GitHub Nat Friedman e il fondatore di Vercel Guillermo Rauch. Altri partecipanti al round includono Nvidia e, in modo significativo, Jeff Bezos. Secondo fonti vicine alla questione, la valutazione post-money di Perplexity è di 520 milioni di dollari.

Nonostante Perplexity sia stata fondata solo nell’agosto 2022, la sua rapida crescita è impressionante. I fondatori di Perplexity, Aravind Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho e Andy Konwinski, vantano una vasta esperienza nel campo dell’IA, dei sistemi distribuiti, dei motori di ricerca e dei database.

L’interfaccia chatbot-like di Perplexity

A differenza dei motori di ricerca tradizionali, Perplexity offre un’interfaccia simile a quella di un chatbot che permette agli utenti di porre domande in linguaggio naturale. Il sistema di AI di Perplexity risponde con un riassunto contenente citazioni delle fonti utilizzate, principalmente siti web e articoli. Gli utenti possono quindi porre domande di approfondimento per esplorare ulteriormente un determinato argomento.

Un esempio di utilizzo di Perplexity è la seguente domanda: “Bruciamo calorie mentre dormiamo?”. Il sistema di Perplexity fornirà una risposta istantanea con fonti e citazioni che supportano la risposta.

Modelli di IA avanzati alla base di Perplexity

Perplexity si basa su una serie di modelli di AI avanzati sviluppati internamente e da terze parti. I sottoscrittori del piano Pro di Perplexity ($20 al mese) possono scegliere tra diversi modelli, come Gemini di Google, Mistra 7Bl, Claude 2.1 di Anthropic e GPT-4 di OpenAI. Il piano Pro sblocca anche funzionalità come la generazione di immagini, l’uso illimitato di Perplexity’s Copilot che considera le preferenze personali durante le ricerche, e il caricamento di file che permette agli utenti di analizzare documenti, inclusi immagini, per ottenere risposte specifiche su di essi.

Concorrenza e differenziazione

Perplexity si trova a competere con altre startup nel campo dei motori di ricerca basati sull’IA, come You.com, che offrono strumenti simili di riassunto e citazione delle fonti, spesso basati su GPT-4.

Aravind Srinivas, CEO di Perplexity, sostiene che il suo motore di ricerca offre opzioni di filtro e scoperta più avanzate rispetto alla maggior parte dei concorrenti. Ad esempio, gli utenti possono limitare le ricerche a articoli accademici o esplorare argomenti di ricerca in tendenza proposti dagli altri utenti della piattaforma.

Tuttavia, alcuni dubbi sorgono riguardo alla capacità di Perplexity di differenziarsi. Alcune delle caratteristiche offerte sembrano replicabili o già replicate da altre aziende. Nonostante ciò, Perplexity ha ambizioni che vanno oltre la ricerca, ed è iniziato a sviluppare i suoi modelli di IA che sfruttano l’indice di ricerca di Perplexity e il web pubblico per migliorare le prestazioni. Questi modelli sono disponibili tramite un’API riservata ai clienti Pro.

Le sfide dell’AI nei motori di ricerca

L’utilizzo dell’IA nei motori di ricerca presenta alcune sfide. Innanzitutto, i costi di esecuzione dei modelli di AI possono essere elevati. Ad esempio, OpenAI spendeva circa 700.000 dollari al giorno per soddisfare la domanda di ChatGPT. Allo stesso modo, Microsoft sembra perdere in media 20 dollari al mese per utente sul suo generatore di codice basato sull’IA.

Inoltre, sorgono preoccupazioni riguardo all’uso improprio delle tecnologie di ricerca basate sull’IA, inclusa la diffusione di informazioni errate. I modelli di AI non sono sempre in grado di fornire riassunti accurati, a volte mancano dettagli importanti, travisano o esagerano il linguaggio o inventano informazioni con apparente autorevolezza. Inoltre, i modelli di AI sono soggetti a pregiudizi e tossicità, come dimostrato dai modelli stessi di Perplexity.

Copyright e controversie legali

Un’ulteriore sfida per Perplexity e altre aziende che utilizzano modelli di AI è il problema del copyright. I modelli di AI “apprendono” dagli esempi per creare saggi, codici, email, articoli e altro ancora. Molti fornitori, compreso presumibilmente Perplexity, raccolgono milioni o miliardi di questi esempi dalle pagine web per migliorare i loro modelli di formazione. Tuttavia, artisti, autori e detentori di copyright sostengono che questa pratica violi i loro diritti e hanno intentato cause legali per ottenere un risarcimento.

È interessante notare che, a differenza di alcuni concorrenti, Perplexity non offre una protezione per i propri clienti da rivendicazioni di violazione del diritto di proprietà intellettuale.

Impatto sulla pubblicazione di contenuti

L’integrazione dell’IA nei motori di ricerca può avere un impatto significativo sul traffico dei siti web. Un modello realizzato da The Atlantic ha dimostrato che se un motore di ricerca come Google integrasse l’IA nelle ricerche, risponderebbe direttamente alle domande degli utenti il 75% delle volte, evitando di richiedere un click attraverso al sito web. Questo fenomeno ha sollevato preoccupazioni da parte di editori e produttori di contenuti che vedono una riduzione del traffico e delle entrate pubblicitarie.

Tuttavia, Aravind Srinivas ritiene che l’eliminazione della necessità di cliccare su diversi link e confrontare le risposte favorirà un modello di acquisizione e condivisione delle conoscenze più efficiente, accelerando l’apprendimento e la ricerca.

Conclusioni

Perplexity AI, con la sua interfaccia chatbot-like e i modelli di IA avanzati, sta cercando di ridefinire il modo in cui facciamo ricerche online. Nonostante le sfide legate ai costi di esecuzione dei modelli di AI, alle preoccupazioni riguardo all’uso improprio delle tecnologie di ricerca e alle controversie legali sul copyright, Perplexity ha raccolto un finanziamento significativo e continua a crescere. Con il suo approccio innovativo, la startup si sta facendo strada nel settore dei motori di ricerca basati sull’IA, promettendo un’esperienza utente superiore e un’acquisizione delle conoscenze più efficiente.