SEO 2023: dominio dell’intelligenza artificiale generativa

L’anno 2023 è stato un anno senza precedenti nel campo del SEO e della ricerca, anche grazie all’intelligenza artificiale, che ha toccato tutti i settori.

Google Search Generative Experience

L’attesissima Google Search Generative Experience, alimentata dall’intelligenza artificiale, è stata annunciata il 10 maggio dopo mesi di speculazioni e voci di corridoio. Era alimentata da numerosi modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), tra cui PaLM2 e MUM. È stata aperta una lista di attesa (un tema ricorrente nel 2023) e Google ha aperto l’accesso il 25 maggio. Questo è il nostro resoconto e le prime reazioni alla SGE.

La risposte generate dall’intelligenza artificiale sono presentate in vari formati, con uno snapshot, link, immagini, video e la possibilità di fare domande di approfondimento. La SGE ha ricevuto innumerevoli aggiornamenti delle funzionalità ed è stata estesa a 120 paesi in più, mentre i formati dei contenuti continuano a evolversi. Inizialmente, la SGE non citava le fonti nelle sue risposte (come Bard). Google ha iniziato a testare i link della SGE prima di aggiungerli ufficialmente ad agosto.

Il percorso che ha portato a questo

A gennaio, abbiamo appreso che Google avrebbe presentato una versione del suo motore di ricerca con funzionalità di chatbot. Ciò è seguito da notizie secondo cui Microsoft stava lavorando per integrare le funzionalità di ChatGPT in Bing Search.

Ad aprile, il CEO di Alphabet e Google, Sundar Pichai, ha confermato che l’intelligenza artificiale conversazionale sarebbe stata “assolutamente” introdotta in Google Search. A maggio, abbiamo appreso che il nuovo Google sarebbe stato “visuale, snackable, personale e umano” nel tentativo di conquistare i giovani utenti di ricerca (che Google sapeva, dai dati interni, utilizzare TikTok e Instagram per effettuare ricerche).

Bard

Google ha cercato di rendere chiaro che Bard non è Search. Questo però non ha impedito alle persone di confondere Bard con alcune funzionalità di intelligenza artificiale di cui si è parlato contemporaneamente (che in seguito abbiamo scoperto essere la SGE). Ma l’arrivo di Bard, la risposta di Google a ChatGPT, è stata una notizia di grande rilievo nel mondo della ricerca. Bard è il servizio sperimentale di intelligenza artificiale conversazionale di Google, alimentato da LaMDA. Bard è stato aggiornato al modello Gemini di Google a dicembre. Assistant con Bard, un “assistente personale basato su intelligenza artificiale generativa”, sarà presto aggiunto a Google Assistant su iOS e Android.

Quando Bard è stato introdotto, non c’erano link o citazioni alle fonti utilizzate per generare le sue risposte di intelligenza artificiale, il che ha fatto pensare a molti che si trattasse di una dichiarazione di guerra contro gli editori. La spiegazione iniziale di Google è stata che Bard era “destinato a generare contenuti originali e non replicare contenuti esistenti in modo prolungato”. Le citazioni sono state aggiunte in seguito.

Google sembrava aver affrettato l’annuncio di Bard (ampiamente considerato deludente al punto che Google ha perso 100 milioni di dollari di valore di mercato il giorno successivo) al 6 febbraio, in modo da poter rubare la scena a un evento del 7 febbraio in cui Microsoft ha annunciato la sua nuova versione di Bing Search alimentata dall’intelligenza artificiale, con GPT-4. Un mese dopo l’annuncio di Bard, Google ha aperto una lista di attesa. Gli specialisti SEO che hanno avuto accesso anticipato hanno condiviso i primi problemi di Bard, tra cui allucinazioni e consigli SEO errati che andavano contro le linee guida di Google (ad esempio, Bard pensava che l’acquisto di link fosse una buona idea). Nel complesso, gli specialisti SEO non sono rimasti impressionati da Bard, considerandolo deludente rispetto a ChatGPT e Bing Chat.

Contenuti generati dall’intelligenza artificiale

L’arrivo dell’intelligenza artificiale generativa ha portato i brand, tra cui BankRate, CNET e altri, a sperimentare la pubblicazione di contenuti generati dall’intelligenza artificiale, come abbiamo visto a gennaio. Questo emergere dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale ci ha ricordato i vecchi contenuti delle farm eliminate dagli aggiornamenti di Panda di Google.

Google sembrava aver cambiato posizione sui contenuti generati dall’intelligenza artificiale quest’anno, meno di un anno dopo aver messo in guardia contro i contenuti scritti dall’intelligenza artificiale. Secondo Danny Sullivan di Google, i contenuti che sono utili e creati per le persone (e non solo per ottenere posizioni di ricerca) sono ora considerati accettabili. Google ha ribadito la sua posizione un mese dopo, affermando che l’attenzione di Google è “sulla qualità del contenuto, piuttosto che su come viene prodotto“.

Nel frattempo, i creatori di contenuti sono diventati rapidamente preoccupati che le risposte dell’intelligenza artificiale rubassero traffico e guadagni:

• Google è stata citata in giudizio per aver presunto rubato contenuti e dati per addestrare prodotti di intelligenza artificiale.
• Daily Mail starebbe per citare in giudizio Google per violazione del copyright di Bard.
• Google: tutti i contenuti online dovrebbero essere disponibili per l’addestramento dell’intelligenza artificiale a meno che gli editori non optino per l’esclusione.
• New York Times: non utilizzate i nostri contenuti per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale.
• Il 26% dei primi 100 siti web sta bloccando GPTBot.
• Rapporto: l’intelligenza artificiale generativa viola la legge sul copyright e i diritti degli editori di notizie.
• Il numero di siti web che bloccano Google-Extended è aumentato del 180%.

Abbiamo anche visto cattivi esempi di contenuti generati dall’intelligenza artificiale quest’anno:

• Questi 44 articoli di viaggio di BuzzFeed terribilmente divertenti sono stati assistiti dall’intelligenza artificiale.
• Google posiziona un articolo “Star Wars” generato dall’intelligenza artificiale privo di E-A-T.
• Microsoft chiama un giocatore di NBA deceduto “inutile” nell’elogio funebre scritto dall’intelligenza artificiale.

Rivelazioni sul posizionamento SEO

Il SEO non è stato al centro del processo antitrust degli Stati Uniti contro Google, ma abbiamo imparato molto su come Google effettivamente posiziona le pagine. In base alla testimonianza di Pandu Nayak di Google, ecco come funziona Google Search e il posizionamento: questa è una lettura assolutamente indispensabile. Scoprite come l’indicizzazione, gli algoritmi, i sistemi di apprendimento profondo, i valutatori umani, i dati sui clic e le query e altro ancora modellano i risultati di ricerca di Google, sulla base della testimonianza di Nayak.

Abbiamo imparato molto dai documenti di ricerca di Google presentati nel processo antitrust, tra cui le basi del posizionamento di Google, quali segnali di interazione degli utenti Google tiene in considerazione (clic, letture, scorrimenti, posizioni di fermo); come Google impara dagli utenti e utilizza questi dati per migliorare la ricerca; 18 aspetti della qualità della ricerca e molto altro ancora.

Un ex dipendente di Google, Eric Lehman, ha dichiarato durante la sua testimonianza: “Praticamente tutti sanno che utilizziamo i clic nel posizionamento”. Quando questa notizia è stata pubblicata, non avevamo ancora il contesto completo (fornito nelle due storie precedenti) su quanto fossero importanti i dati sui clic a causa di una copertura giornalistica non eccellente da parte di persone che non comprendono molto il funzionamento della ricerca.

Inoltre, quest’anno (indipendentemente dal processo antitrust), Gary Illyes di Google ci ha detto che i link non sono più uno dei primi tre fattori di posizionamento nelle ricerche di Google, il che è in linea con quanto detto da Google un anno fa e ciò che ci aveva detto quasi dieci anni fa. I link svolgono comunque un ruolo nell’ottimizzazione per i motori di ricerca. Tuttavia, per Google, i link sono meno importanti per il posizionamento delle pagine web rispetto agli anni passati.

Google ha annunciato un trio di aggiornamenti a novembre:

• Google Search ha introdotto un miglioramento del posizionamento che mira a evidenziare i contenuti nascosti dai social media, dai blog e dai forum.
• Google ha lanciato un’esperienza di ricerca più personalizzata con diverse nuove funzionalità di ricerca, tra cui un pulsante Segui, risultati di ricerca personalizzati, aggiornamenti dei risultati delle prospettive e snippet dell’autore.
• Google ha iniziato a testare le Note nei risultati di ricerca, come esperimento di laboratorio.

Aggiornamenti degli algoritmi

Sebbene sembrasse essere un anno estremamente volatile e fossimo stati avvertiti di “allacciare le cinture” per il futuro, Google ha rilasciato solo nove aggiornamenti degli algoritmi quest’anno, meno dei dieci degli anni precedenti. Potete leggere il riepilogo annuale degli aggiornamenti degli algoritmi di Google 2023 di Barry Schwartz.

Migliori pratiche per i link

Google ha condiviso nuove migliori pratiche per i link nella sua documentazione per gli sviluppatori SEO e di ricerca. Questo documento di aiuto si è evoluto, passando dalle nozioni di base dei link indicizzabili a coprire posizioni di anchor text, come scrivere un buon anchor text, link interni e link esterni.

Potatura dei contenuti

CNET è stata “smascherata” per aver eliminato migliaia di pagine (cioè per aver potato i contenuti), che è una pratica avanzata comune nel campo del SEO. CNET credeva erroneamente che la deprecabilità dei contenuti “inviasse a Google un segnale che diceva che CNET è fresca, rilevante e meritevole di essere posizionata più in alto rispetto ai nostri concorrenti nei risultati di ricerca”. Tuttavia, Danny Sullivan di Google ha voluto rendere chiara la posizione di Google su questa tattica: “State eliminando contenuti dal vostro sito perché credete in qualche modo che a Google non piacciano i contenuti ‘vecchi’? Non esiste questa cosa! Le nostre indicazioni non incoraggiano questa pratica. I contenuti più vecchi possono comunque essere utili“.

Leggete tutto su di esso in Google mette in guardia contro la potatura dei contenuti mentre CNET elimina migliaia di pagine, nonché nella mia guida di approfondimento, Migliorare o rimuovere contenuti per l’ottimizzazione SEO: come farlo nel modo giusto.

In memoria: Google Analytics UA

Sapevamo che la fine di Universal Analytics (UA) era inevitabile. Google ha pubblicato post sul blog, ci ha inviato e-mail, ha pubblicato promemoria sui social e ci ha mostrato un interstiziale invadente ogni volta che ci siamo connessi. Google minacciava persino di impostare Google Analytics 4 per noi se non lo avessimo fatto noi. Sebbene sembrasse che tutti stessero parlando di intelligenza artificiale, la scadenza del passaggio a GA4 – 1° luglio – alla fine è arrivata. Nonostante tutto l’avviso anticipato, i marketer si sentivano comunque impreparati. La nostra copertura:

• Universal Analytics è ufficialmente sostituito da Google Analytics 4.
• Universal Analytics muore all’età di 11 anni: “Siate coraggiosi e forti”.
• 13 delle reazioni più divertenti a GA4: il roasting di Google Analytics 4.

Credevamo che UA avrebbe smesso di elaborare i dati. Non è stato così. Le proprietà UA continuavano a elaborare i dati. Dieci giorni dopo. Un mese dopo. Due mesi dopo. La proprietà UA di Search Engine Land ha smesso di elaborare i dati il 8 settembre – 68 giorni dopo la data in cui ci aspettavamo, e ci è stato detto ripetutamente, che si sarebbe fermata. Chissà se ci sono ancora proprietà UA che raccolgono dati mentre ci avviciniamo alla fine del 2023?

Altri 10 aggiornamenti e modifiche a Google Search

• Google dichiara che l’indicizzazione prima per i dispositivi mobili è completa dopo quasi 7 anni.
• Google riduce la visibilità dei risultati ricchi HowTo e FAQ nella ricerca.
• Aggiornamento delle linee guida della qualità dei valutatori di ricerca di Google 2023: ecco cosa è cambiato.
• Google ha introdotto nuovi nomi del sito, favicon e etichetta sponsorizzata nella ricerca desktop.
• Google sostituirà FID con INP come metrica di Core Web Vitals.
• Google aggiorna il rapporto di indicizzazione delle pagine in Search Console con problemi più dettagliati.
• Google introduce Google-Extended per consentire di bloccare Bard, Vertex AI tramite robots.txt.
• Google abbandona ufficialmente il rapporto sulla fruibilità mobile, lo strumento di test della mobile-friendly e l’API del test della mobile-friendly.
• Google lancia il nuovo portale Google Trends.
• Google lancia Perspectives, About this author e altre modalità per verificare le informazioni.