Shopping Muse, Mastercard rivoluziona lo shopping online

Mastercard sta per lanciare una nuova innovativa soluzione di shopping chiamata “Shopping Muse“, che sfrutta l’intelligenza artificiale generativa per offrire raccomandazioni di prodotti personalizzate agli utenti. Questo strumento, alimentato da Dynamic Yield, una società di personalizzazione acquisita da Mastercard nell’aprile 2022, mira a “rivoluzionare il modo in cui i clienti cercano e scoprono prodotti nel catalogo digitale di un rivenditore”.

Con Shopping Muse, gli utenti possono ottenere consigli personalizzati sulla base del loro linguaggio colloquiale, rendendo l’esperienza di shopping online ancora più intuitiva ed efficace.

Come funziona Shopping Muse

Shopping Muse è in grado di comprendere i trend e le frasi moderne come “cottagecore” o “beach formal”, consentendo agli utenti di fare domande specifiche o chiedere raccomandazioni personalizzate. Ad esempio, è possibile chiedere: “Cosa dovrei indossare per un matrimonio estivo?” o “Puoi consigliarmi capi per un guardaroba minimalista?“. La soluzione analizza il contesto dell’esperienza di shopping dell’utente, la domanda diretta che viene posta e il contenuto della conversazione per fornire raccomandazioni personalizzate.

Gli algoritmi utilizzano dati provenienti dal catalogo prodotti del rivenditore, insieme al comportamento dell’utente sul sito, come il clic su determinati prodotti o l’aggiunta di prodotti al carrello. Vengono anche considerate le preferenze in tempo reale e note dimostrate dal consumatore.

Se l’utente è loggato, gli algoritmi possono anche tenere conto degli acquisti e della cronologia di navigazione passata con quel rivenditore, incluso eventuali acquisti effettuati di persona e collegati all’account fornendo al cassiere il proprio numero di telefono o email, ad esempio.

Raccomandazioni basate su immagini

Oltre a consentire agli utenti di cercare prodotti tramite frasi, Shopping Muse è in grado di consigliare prodotti anche quando l’utente non riesce a trovare le parole per descrivere ciò che cerca. Mastercard spiega che “utilizzando avanzati strumenti di riconoscimento delle immagini integrati, i rivenditori possono consigliare prodotti pertinenti sulla base di somiglianze visive con altri, anche se mancano i tag tecnici corretti“. Questa funzionalità è particolarmente utile nel settore della moda, ma Mastercard prevede di estenderla anche ad altre categorie, come arredamento e alimentari.

L’importanza della personalizzazione nell’e-commerce

“La personalizzazione offre alle persone le esperienze di shopping desiderate e l’innovazione guidata dall’intelligenza artificiale è la chiave per rendere l’esperienza di shopping online coinvolgente e su misura“, afferma Ori Bauer, CEO di Dynamic Yield by Mastercard. “Sfruttando il potere dell’intelligenza artificiale generativa in Shopping Muse, stiamo rispondendo alle aspettative dei consumatori e rendendo lo shopping più intelligente e senza soluzione di continuità“.

Mastercard sottolinea che i rivenditori devono adattarsi alle mutevoli esigenze dei consumatori abbracciando la tecnologia. Secondo l’azienda, oltre un quarto dei rivenditori già utilizza soluzioni di intelligenza artificiale generativa, mentre un altro 13% prevede di adottarle entro l’anno prossimo.

Un futuro di AI per il servizio clienti e il supporto

Lanciato nell’era di strumenti di shopping AI generative come Google e Microsoft, Shopping Muse rappresenta solo l’inizio di un futuro in cui sempre più aziende adotteranno tecnologie simili. Secondo un rapporto di Gartner, entro il 2025, l’80% delle organizzazioni di servizio clienti e supporto applicherà tecnologie di intelligenza artificiale generativa in qualche forma.

Questi strumenti AI generativi consentono di semplificare l’esperienza di shopping online, offrendo raccomandazioni personalizzate e guidando gli utenti verso prodotti che rispondono alle loro esigenze e preferenze. Con Shopping Muse, Mastercard sta aprendo la strada all’innovazione nell’e-commerce, garantendo un’esperienza di shopping online sempre più personalizzata e coinvolgente.