Come affrontare i rischi dell’intelligenza artificiale generativa

L’Intelligenza Artificiale Generativa è una tecnologia in rapida evoluzione che offre opportunità significative per le imprese, tra cui l’ottimizzazione dei costi, il miglioramento della qualità, l’aumento della velocità e il raggiungimento degli obiettivi di sostenibilità. Tuttavia, con queste opportunità emergono anche rischi che le organizzazioni devono gestire in modo adeguato. In questo articolo, esploreremo come i Responsabili Legali possono affrontare i rischi associati alla genAI e sviluppare politiche aziendali a livello di impresa per mitigarli.

L’importanza della governance della genAI

La McKinsey stima che la genAI potrebbe aggiungere annualmente 4,4 trilioni di dollari all’economia globale. Di fronte a questa prospettiva di crescita e all’urgenza di non perdere l’evoluzione tecnologica “di una volta nella vita”, i consigli di amministrazione e i vertici aziendali devono comprendere il paesaggio delle opportunità offerte dalla genAI e bilanciarle con la mitigazione dei rischi. La governance aziendale agile sta sviluppando framework a livello di impresa per implementare la genAI, tenendo conto di una matrice di valutazione dei rischi.

Rischi associati alla genAI

La genAI offre opportunità significative, ma presenta anche una serie di rischi che devono essere affrontati. Tra i principali rischi si trovano:

1. Compliance: La genAI solleva questioni di conformità, con rischi operativi, reputazionali e regolamentari. La qualità del risultato generato dalla genAI dipende dalla qualità dei dati di input, tra le altre cose. Inoltre, l’accuratezza dei modelli di IA e la diffusione di informazioni errate sono altre sfide da affrontare.
2. Proprietà intellettuale: L’uso non autorizzato di materiali con diritti d’autore per addestrare modelli linguistici di grandi dimensioni rappresenta un rischio emergente per la proprietà intellettuale nello sviluppo dei prodotti genAI. Inoltre, molte licenze di modelli di IA pongono restrizioni sull’uso delle uscite generate dall’IA per addestrare o migliorare un altro modello di IA.
3. Regolamentazione: Le organizzazioni si trovano a navigare in un complesso insieme di risposte regolatorie alla tecnologia in rapida evoluzione. Oltre al ruolo dei governi nello sviluppo di norme e regolamenti sull’IA, c’è una crescente consapevolezza del ruolo importante dell’autoregolamentazione del settore nel tutelare gli interessi dei cittadini e della società, oltre agli obblighi fiduciari verso gli azionisti. Esiste una spinta crescente per la collaborazione tra le agenzie regolatorie (come il consorzio AI Safety Institute del NIST) e l’industria nello sviluppo di standard di governance per la genAI.

Affrontare i rischi della genAI

I Responsabili Legali hanno un ruolo cruciale nel consigliare i consigli di amministrazione sui rischi legati all’IA e nello sviluppare politiche di mitigazione a livello di impresa. Ecco alcune strategie che possono adottare:

1. Proprietà intellettuale: I Responsabili Legali devono prestare attenzione al rischio di violazione della proprietà intellettuale nell’uso della genAI e assicurarsi che le licenze dei modelli di IA siano rispettate. È inoltre importante lavorare per armonizzare le leggi sulla proprietà intellettuale tra i paesi al fine di evitare conseguenze commerciali negative per diversi settori industriali.
2. Regolamentazione: I Responsabili Legali devono essere consapevoli dei vuoti normativi e della mancanza di chiarezza sull’applicabilità delle normative esistenti, nonché delle divergenze tra le diverse normative emergenti sull’IA. Devono monitorare da vicino l’evoluzione delle normative e contribuire attivamente nello sviluppo di standard di governance per la genAI.
3. Conformità: I Responsabili Legali devono collaborare con altre figure aziendali, come il Chief Technology Officer e il Chief Data Officer, per sviluppare politiche aziendali che affrontino i rischi associati alla genAI. Inoltre, possono istituire comitati di governance o etica dell’IA per monitorare e valutare le strategie di governance dell’IA e garantire l’allineamento con i valori e le priorità dell’azienda.

Costruire la fiducia nella genAI

Per sfruttare il potere della genAI in modo affidabile, è necessaria la collaborazione tra regolatori, aziende e società civile. Al fine di costruire fiducia nell’uso della genAI, è importante adottare le seguenti pratiche:

1. Trasparenza: Le persone devono sapere quando interagiscono con sistemi di IA e avere accesso alle informazioni su come vengono prese le decisioni basate sull’IA. La trasparenza deve essere prioritaria per garantire la fiducia.
2. Protezione della privacy: Dal momento che l’IA si basa sui dati, è fondamentale promuovere e proteggere la qualità, l’integrità e la corretta raccolta e utilizzo di tali dati. Standard del settore, regolamentazioni armonizzate e legislazioni adeguate dovrebbero sostenere la privacy e il controllo dei clienti sui propri dati.
3. Sviluppo di framework basati sul rischio: L’IA non è una soluzione universale, e i framework efficaci dovrebbero proteggere i cittadini promuovendo al contempo l’innovazione inclusiva. È necessario sviluppare approcci basati sul rischio che affrontino l’intera catena del valore dell’IA.

Politiche aziendali a livello di impresa

Le aziende stanno sviluppando strategie di mitigazione dei rischi per garantire un approccio equilibrato. Alcune aziende innovative hanno istituito comitati di supervisione o etica dell’IA per sviluppare e monitorare la loro strategia di governance dell’IA. Questi comitati riuniscono l’esperienza di diversi dirigenti senior dell’azienda, come il Chief Technology Officer, il Chief Data Officer e il Chief Legal Officer, e possono includere strategie che spaziano dalla strategia dei dati alla strategia delle risorse umane, in linea con i valori e le priorità dell’azienda.