Il futuro del lavoro con l’intelligenza artificiale: realtà o speculazione?

L’intelligenza artificiale sta rapidamente guadagnando terreno in diverse industrie, suscitando preoccupazioni riguardo all’impatto che potrebbe avere sul futuro del lavoro. Elon Musk, CEO di Tesla, ha dichiarato che l’IA porterà gli esseri umani a un punto in cui “nessun lavoro sarà necessario“. Ma quanto di questa previsione sta diventando già realtà? Esistono segnali che indicano l’inizio di un cambiamento significativo nel mondo del lavoro?

Secondo un recente rapporto di ResumeBuilder, il 37% dei 750 leader aziendali intervistati sostiene che l’IA abbia già sostituito lavoratori nel 2023. Inoltre, il 44% prevede che ci saranno licenziamenti nel 2024 a causa dell’efficienza dell’IA. Tuttavia, molti esperti non concordano con la visione di Musk.

Impatto reale dell’IA sul futuro del lavoro

Julia Toothacre, stratega di carriera presso ResumeBuilder, riconosce che i numeri della loro ricerca potrebbero non riflettere accuratamente il panorama aziendale nel suo complesso. “Ci sono ancora molte organizzazioni tradizionali e piccole imprese che non adottano la tecnologia come fanno alcune delle grandi aziende“, ha affermato Toothacre.

Mentre i licenziamenti sono una realtà, la tecnologia dell’IA sta anche consentendo ai leader aziendali di ristrutturare e ridefinire i lavori che facciamo. Secondo Alex Hood, chief product officer della società di software di project management e collaborazione Asana, circa la metà del tempo che trascorriamo al lavoro viene impiegato in ciò che lui definisce “lavoro sul lavoro“. Si riferisce agli aggiornamenti di stato, alla comunicazione interdipartimentale e a tutti gli altri aspetti del lavoro che non sono il nucleo centrale della nostra attività. Hood sostiene che se l’IA può ridurre questo tipo di lavoro, si potrebbe ottenere un grande vantaggio.

È importante notare che le statistiche sui licenziamenti causati dall’IA riflettono più la paura che la realtà, senza tenere conto della complessità dei numeri. Secondo Marc Cenedella, fondatore di Leet Resumes and Ladders, l’automazione dell’IA dei compiti permette agli esseri umani di spostarsi verso attività di maggior valore.

“Per l’intera economia”, sostiene Cenedella, “i lavoratori saranno in grado di concentrarsi sull’integrazione, sulla strutturazione o sulla definizione di ciò che è il lavoro basato su compiti“. Paragona questa trasformazione alla cultura degli uffici di metà secolo, quando c’erano interi piani di dattilografi, una figura che l’efficienza dei word processor ha eliminato.

L’intelligenza artificiale al centro del lavoro “umanizzato”

Secondo il rapporto “State of AI at Work 2023” di Asana, il 29% dei dipendenti afferma che il loro lavoro potrebbe essere sostituito dall’IA. Tuttavia, Asana è favorevole all’intelligenza artificiale “centrata sull’essere umano“, che mira a potenziare le capacità e la collaborazione delle persone, anziché sostituire completamente le persone stesse. Il rapporto afferma che più le persone comprendono l’IA centrata sull’essere umano, più credono che avrà un impatto positivo sul loro lavoro.

I lavoratori impiegati in mansioni di tipo amministrativo rappresentano tra il 19,6% e il 30,4% di tutti i lavoratori a livello globale, secondo le Nazioni Unite. Nel corso degli anni, gli strumenti analitici e di comunicazione hanno modificato il lavoro basato sulla conoscenza e “l’IA generativa dovrebbe essere considerata un altro sviluppo in questo lungo continuum di cambiamento“.

Tuttavia, bisogna anche considerare che, fino al 2022, il 34% della popolazione mondiale non aveva ancora accesso a Internet. Pertanto, ogni discussione sull’impatto dell’IA sui licenziamenti e sulla ristrutturazione del lavoro deve includere anche la questione della disparità tecnologica tra chi ha e chi non ha accesso alle nuove tecnologie.

La responsabilità personale dei lavoratori e l’adattamento all’IA

Per i professionisti che vogliono evitare la ridondanza in un ambiente di lavoro basato sull’IA, ci sono alcune misure che possono essere adottate.

Secondo Cenedella, essere un professionista del lavoro moderno comporta un livello di responsabilità personale. “Parte del tuo lavoro è continuare a sviluppare nuove competenze“, afferma. “Se hai imparato un software cinque anni fa, non è sufficiente. Devi imparare il nuovo software di oggi“. Ad esempio, anche se posizioni come la ricerca e l’analisi dei dati sono suscettibili all’automazione dell’IA, le aziende avranno ancora bisogno di qualcuno che guidi l’IA, interpreti i risultati e agisca di conseguenza.

Secondo Toothacre, “il mio consiglio per chiunque sia di capire come l’IA potrebbe influire sulla propria posizione nell’industria in cui si opera oggi. Almeno avrai un’idea di cosa aspettarti, invece di essere completamente all’oscuro di ciò che sta accadendo”. Tuttavia, Cenedella riconosce anche che ci si aspetta che i leader aziendali aiutino i dipendenti a continuare a sviluppare le proprie competenze durante il loro periodo di impiego. “Le aziende che finanziano lo sviluppo delle competenze dei propri dipendenti saranno meglio posizionate rispetto a quelle che non lo fanno, per il loro stesso interesse”, afferma.

L’esperimentazione di Hood con l’IA per migliorare la gestione del team

Anche Hood, che si occupa di creare soluzioni di collaborazione e project management utilizzando l’IA, sperimenta ancora con i suoi stessi prodotti. In occasione di una prossima valutazione delle performance per un membro del suo team, Hood ha fatto un esperimento chiedendo all’intelligenza artificiale di riassumere come stesse collaborando con quel membro del team. L’IA ha prodotto un elenco di interessi comuni, di tutti gli incarichi e dei feedback scambiati tra di loro, e una caratterizzazione della loro relazione basata sui messaggi che si sono inviati. In questo modo, Hood mostra cosa può essere l’esperimento con l’IA.

“Si impara facendo domande all’IA e vedendo di cosa è capace, talvolta rimanendo delusi e talvolta stupiti, e poi ci si impegna in questa direzione”, afferma Hood. “La cosa migliore che i datori di lavoro possano fare è dare alle persone la possibilità di capire quali sono le potenzialità attraverso l’esperimentazione individuale con l’IA oggi“.

Una visione bilanciata sul futuro del lavoro con l’IA

Nonostante i licenziamenti causati dall’IA che si verificano attualmente, non ci sono prove storiche che dimostrino che gli avanzamenti tecnologici come questo porteranno a una disoccupazione di massa. La forza lavoro ha una storia di adattabilità, e un aumento delle capacità tecnologiche può portare a lavori “a valore aggiunto”, come afferma Cenedella, e a una maggiore produttività che le future generazioni di IA impareranno probabilmente a gestire.

È importante considerare l’IA come uno strumento per migliorare il lavoro umano, anziché sostituirlo completamente. Come evidenziato nel rapporto di Asana, l’IA centrata sull’essere umano mira a potenziare le capacità delle persone e a promuovere la collaborazione, offrendo nuove opportunità per lavori più significativi e gratificanti.