Rischiamo di essere sostituiti dalle macchine? Questa domanda non è nuova, è stata persino sollevata dopo la rivoluzione industriale da filosofi come David Ricardo o Karl Marx. Con l’emergere di strumenti che utilizzano l’intelligenza artificiale, che si stanno moltiplicando a vista d’occhio, la questione sta gradualmente tornando alla ribalta.

I ricercatori di OpenAI, Open Research e University of Pennsylvania hanno esaminato la questione e hanno condotto uno studio sui possibili impatti dell’IA generativa sui posti di lavoro. Facciamo il punto!

È probabile che l’80% dei posti di lavoro sia influenzato da ChatGPT

Per il loro studio, i ricercatori hanno esaminato più di 1.000 occupazioni negli Stati Uniti. Ogni professione è stata quindi suddivisa in più compiti.

Lo studio mostra che l’80% delle professioni vedrà – almeno – il 10% dei propri compiti trasformati dall’intelligenza artificiale. Per il 19% dei lavori, il numero di attività interessate sale al 50%. L’analisi è stata condotta sulla base dell’ultimo modello lanciato da OpenAI: GPT-4. Quando è stato lanciato, l’azienda ha insistito sul salto in avanti rappresentato da questo ultimo modello di intelligenza artificiale, in particolare rispetto alle capacità umane.

Ad esempio, supera l’esame per diventare avvocato con un punteggio pari al 10% dei migliori. La versione precedente, GPT 3.5, era al livello inferiore del 10%.

Intelligenza artificiale: quali sono le professioni più esposte?

Uno dei dati che emerge chiaramente dallo studio è la natura delle professioni minacciate dall’IA generativa. Pertanto, sono i posti di lavoro ad alto reddito che rischiano di essere notevolmente interrotti. Si tratta in particolare di professioni per le quali l’uso di software per computer è centrale. Più specificamente, i lavori che richiedono capacità di programmazione e scrittura potrebbero subire cambiamenti significativi. D’altra parte, i ricercatori spiegano che le professioni legate alla scienza dovrebbero essere poco influenzate dall’intelligenza artificiale.

“Troviamo che le funzioni che fanno molto affidamento sulla scienza e sul pensiero critico sono correlate negativamente con l’esposizione a modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), mentre le capacità di programmazione e scrittura saranno influenzate dai LLM.”

Lo studio redige quindi un elenco non esaustivo di professioni che hanno maggiori probabilità di evolversi:

• PR
• Segretario giudiziario
• Poeta, paroliere o autore creativo
• Matematico
• Interprete, traduttore
• Ingegnere
• Addetto analisi dati
• Scrittore
• Correttore di bozze
• Web designer
• Ragioniere
• Assistente amministrativo
• Giornalista

Al contrario, i mestieri basati sulla manodopera dovrebbero subire un impatto molto limitato. Lo studio nomina in particolare alcuni lavori che non dovrebbero essere cambiati a breve termine, il che sembra logico: scalpellino, macchinista, atleta, idraulico, piastrellista, meccanico, cuoco, ecc.

Risultati per qualificarsi

È necessario fare un passo indietro rispetto a questo studio. Innanzitutto ricordiamo che OpenAI sta partecipando a questa ricerca, e che l’azienda ha tutto l’interesse a sfruttare il forte potenziale della sua innovazione. Inoltre, è difficile fare previsioni su tali temi e molti dati non possono essere presi in considerazione, come il progresso tecnologico o l’evoluzione della legislazione e delle professioni.

Gli stessi ricercatori invitano alla prudenza, in particolare sulla complessità delle professioni, che è difficile da cogliere:

“Non è chiaro fino a che punto le occupazioni possano essere completamente scomposte in compiti e se questo approccio ometta sistematicamente alcune categorie di abilità o compiti che sono tacitamente richiesti per l’esecuzione competente di un lavoro. Inoltre, le attività possono essere composte da attività secondarie, alcune delle quali sono più automatizzabili di altre.”

Infine, le intelligenze artificiali hanno ancora molti inconvenienti da correggere ed spesso è necessario l’intervento umano per garantire l’affidabilità dei contenuti prodotti dallo strumento. A questo proposito gli esperti specificano:

“Riconosciamo che potrebbero esserci discrepanze tra prestazioni teoriche e pratiche, specialmente in compiti complessi e specifici del settore.”

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