I computer possono essere creativi? Di recente si è diffuso l’uso di strumenti di intelligenza artificiale generativacome ChatGPT, Midjourney, Dall-E, solo per fare alcuni esempi, che sollevano nuove questioni: la creatività è una caratteristica esclusiva dell’essere umano?

Questa è la domanda sollevata da alcuni recenti e notevoli progressi nel campo dell’IA generativa: ad esempio, un’opera d’arte creata da un’IA, Il ritratto di Edmond de Belamy, è stata venduta all’asta dalla casa Christie’s sale nel 2018 per $ 432.500 , quasi 45 volte la sua stima più alta. Questa opera d’arte è stata creata da una rete generativa avversaria (GAN), un tipo di intelligenza artificiale che produce nuove immagini a partire da un insieme di dati di circa 15.000 ritratti che coprono sei secoli di storia dell’arte.

L’intelligenza artificiale aiuta molti artisti a creare opere originali e di successo. Per esempio, il produttore musicale Alex Da Kid, candidato ai Grammy, ha usato Watson di IBM, un sistema di IA, già nel 2016 per comporre canzoni. Anche Wayne McGregor, famoso coreografo e regista, ha usato l’IA per inventare nuovi movimenti nelle sue coreografie.

In tutti gli esempi che abbiamo citato, c’è sempre la presenza di un essere umano, che si occupa della curation, cioè della scelta dei risultati dell’AI in base alla propria visione artistica, che mantiene così la proprietà intellettuale dell’opera. Il generatore di immagini Dall-E, tuttavia, può crea immagini nuove di qualsiasi cosa in poco tempo.

Grazie al modello di diffusione, che consiste nel raccogliere enormi set di dati per addestrare l’IA, ora è in grado di trasporre il testo in immagini mai viste prima o fare una canzone come quella di un compositore, usando cose nuove che sembrano quelle vecchie, ma sono diverse.

Come si può definire la creatività?

In questo caso, la questione della paternità può essere più complessa. A chi è attribuibile l’opera? All’algoritmo? A chi spetta il merito dell’immagine prodotta dall’AI? Agli artisti che hanno fornito le migliaia di opere usate come fonte di ispirazione?

Per dare una risposta a queste domande, dobbiamo affrontare una questione antica e complessa: in cosa consiste la creatività? Margaret Boden, studiosa di scienze cognitive all’Università del Sussex, distingue tre tipi di creatività: combinatoria, esplorativa e trasformazionale. La creatività combinatoria unisce idee note in modi nuovi. La creatività esplorativa produce nuove idee esplorando “spazi concettuali strutturati”, ovvero modificando leggermente un modo di pensare consolidato esplorandone il contenuto, i limiti e le potenzialità.

La produzione di opere d’arte con algoritmi di IA generativa si basa su due tipi di creatività. La prima è la “creatività sintetica”, che consiste nel creare nuove opere a partire da dati di training, seguendo lo stesso stile di milioni di altre opere già esistenti. La seconda è la “creatività trasformazionale”, che implica la generazione di idee che rompono le regole e le convenzioni degli stili noti, per inventarne di completamente nuovi e originali. Questo tipo di creatività è al centro delle attuali discussioni sull’IA in relazione al fair use e al diritto d’autore.

La creatività trasformazionale, invece, implica la generazione di idee che rompono le regole e le convenzioni degli stili noti, per inventarne di completamente nuovi e originali. Questo tipo di creatività è al centro delle attuali discussioni sull’IA in relazione al fair use e al diritto d’autore. Si tratta di un settore del diritto ancora poco chiaro e definito. Bisognerà quindi aspettare il giudizio dei tribunali per avere maggiori informazioni.

L’IA e la sua creatività sistematica

I processi creativi dell’IA Non sono spontanei, a differenza dei processi creativi dell’uomo. L’intelligenza artificiale segue delle regole precise per processare le informazioni con lo scopo di raggiungere dei risultati specifici in modo prevedibile, anche se a volte possono sembrare sorprendenti.

La distinzione essenziale tra artisti e intelligenza artificiale riguarda il loro obiettivo e il loro pubblico: mentre gli artisti esprimono la loro visione personale e si concentrano sulla qualità dell’opera, l’intelligenza artificiale si adatta alle preferenze dei consumatori e si orienta verso il successo commerciale. l’arte che otteniamo dagli artisti è quella che abbiamo chiesto ma non necessariamente quella di cui abbiamo bisogno.

Per il momento, sembra che l’IA generativa dia i migliori risultati quando gli esseri umani partecipano al processo creativo.. La creatività sintetica dell’intelligenza artificiale potrebbe quindi fungere da catalizzatore per stimolare la creatività umana, alimentandola anziché soppiantarla.

Come spesso succede, le aspettative sul potenziale rivoluzionario di questi strumenti sono eccessive rispetto alla realtà. La storia dell’arte, infatti, ci mostra che la tecnologia non ha mai eliminato completamente il ruolo dell’uomo nella creazione delle opere che desiderava realizzare.
Prendiamo l’esempio della macchina fotografica. All’epoca si temeva che avrebbe portato alla scomparsa dei ritrattisti. Quindi quali sono le conseguenze economiche dell’uso della creatività sintetica dell’IA?

L’arte sintetica al servizio delle imprese

La capacità di creare contenuti nuovi e originali su richiesta, come quella offerta dall’intelligenza artificiale, è sicuramente un aspetto molto interessante per il mondo del business e del marketing… Ecco alcuni esempi recenti:

Pubblicità e intelligenza artificiale: il gruppo di comunicazione Ogilvy Paris ha utilizzato Dall-E per creare una versione AI della scheda La laitière di Vermeer per gli yogurt Nestlé.

Questi strumenti offrono infinite opportunità di applicazione, e queste richiedono una forma di creatività diversa da quella generativa: la capacità di selezionare e organizzare le opere prodotte: la curatela.

Ci sono dei casi in cui l’IA produce delle cose senza senso, che vengono chiamate in modo tecnico “allucinazioni AI”. È qui che il ruolo dell’uomo diventa fondamentale: deve conferire significato alle opere, cioè esprimere concetti, idee e verità, e non limitarsi a soddisfare i sensi con immagini piacevoli.

Il lavoro di curation è quindi essenziale perché implica il fare delle scelte e il creare una visione coerente e interessante. E al momento, l’IA non è ancora in grado di competere con gli esseri umani in questa dimensione.