5 cose che non sai sul Deep fake e perché dovresti stare attento

5 cose che non sai sul Deep fake e perché dovresti stare attento

01/08/2022 0 By fogliotiziana

Il Deef fake è una tecnica basata sull’intelligenza artificiale, che consente di sovrapporre il volto di una persona ad un’altra ripresa in un video.

5 cose che ignori del Deep fake

1. Il deep learning è nato nel 1943

Il lavoro di Alan Turing e Frank Rosenblatt iniziò a gettare le basi tecniche della rete neurale. Il primo è un matematico e crittologo britannico, il secondo è uno psicologo americano specializzato in intelligenza artificiale (AI). In A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity, i due ricercatori spiegano come combinare algoritmi e neuroscienze per replicare il processo del pensiero umano. Questi sono gli inizi degli hypertricks.

Nel 1965, Alexey Ivakhnenko creò la prima rete di deep learning. L’uomo è all’origine del Group Method of Data Handling (GMDH). È una famiglia di istruzioni algoritmiche per l’analisi dei dati sul modello delle reti neurali biologiche. Successivamente, l’aumento di potenza delle capacità di calcolo dei personal computer e dei ricercatori Yann LeCun e Christopher Watkins aumenterà lo sviluppo di quella che in seguito sarà chiamata “intelligenza artificiale“.

2. Il frutto di uno strumento di Facebook

Nel 2014, Ian Goodfellow ha a sua volta sviluppato GAN, o reti generative contraddittorio. Sono alla base di tutto questo fenomeno. Grazie a questa tecnologia, due algoritmi si allenano a vicenda. Uno lavora sulla produzione di un’immagine, mentre l’altro cerca, parallelamente, di determinare se questa immagine è falsa. Identificando questi difetti, allena i primi a migliorare e produrre l’immagine più plausibile possibile.

Così è nato Deepface, lo stesso anno. Questo software è il risultato di un progetto Facebook guidato da Yann Lecun. Concretamente, è stato sviluppato da Tensor Flow, uno strumento di apprendimento automatico open source di Google. Da migliaia di foto recuperate da internet, quest’ultimo è in grado di comporre l’immagine 3D di un volto.

3. I deepfake sono ora banditi su Facebook

Nonostante i deep fake siano il risultato di un progetto di Facebook, a gennaio 2020 la piattaforma ha deciso di rimuovere i video che utilizzavano l’intelligenza artificiale per ingannare gli utenti.

Chiaramente, pochi mesi prima delle elezioni americane, il social network ha cambiato la sua politica di rimozione dei montaggi video, che usano l’intelligenza artificiale per cambiare i volti delle persone. In altre parole, la sua politica sui deepfake.

Questa eliminazione si applica ai video in cui la persona media non è in grado di rilevare l’uso dell’IA e per quelli in cui il soggetto è stato distolto dal suo discorso originale. Stessa punizione per quelli che sono il risultato dell’intelligenza artificiale o del machine learning, che ha fuso, sostituito o sovrapposto il contenuto del video per renderlo autentico. Tieni presente che le regole non si applicano ai contenuti parodistici o satirici o ai video il cui montaggio mira a omettere parole o cambiarne l’ordine.

4. La parola “deepfake” è nata su Reddit

Deepfakes è il nome del primo sviluppatore che ha pubblicato falsi video pornografici sul forum Reddit alla fine del 2017. Aveva anche creato un gruppo appositamente dedicato, r/deepfake. A febbraio 2018, giorni prima di essere definitivamente bandito da Reddit, il gruppo contava 88.158 lettori. Chiaramente, sono stati i software Deepfake e FakeApp, disponibili gratuitamente su internet, a consentire la rapida diffusione dei primi deepfake nel mondo della pornografia. Consentono di falsificare video con i volti di attrici famose.

Il Cheap fake è un’altra storia

I deepfake sono il risultato dell’intelligenza artificiale. Mentre i Cheap fake sono una contraffazione di bassa qualità, come una foto fuori contesto, ma anche un semplice ritocco con Photoshop o un audio tagliato e rimontato.

Ti racconto un piccolo aneddoto al riguardo… A maggio 2019 è circolato su Internet un video che mostrava Nancy Pelosi presumibilmente ubriaca durante un discorso. È stato trasmesso dal Partito Repubblicano, dall’Alt-right e dal presidente Donald Trump. Infine, è stata un’indagine del Washington Post a stabilire la verità. Ciò ha rivelato che la velocità di parola del presidente della Camera dei rappresentanti era stata deliberatamente rallentata nel video. E questo, per far credere che il politico soffrisse di una dipendenza dall’alcol.

Quali danni può fare un video Deep fake?

Chi a sua insaputa compare in un deep fake subisce una perdita di controllo sulla propria immagine e questo, può avere conseguenze disastrose, com’è facile immaginare.

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